PostgreSQL で LIMIT 句を適用する前に合計結果数を効率的に取得するにはどうすればよいですか?
LIMIT 前の結果数を効率的に取得する
データベース データを操作する場合、ページ分割されたナビゲーション コントロールをレンダリングするには、合計ページ数を決定することが重要です。従来のアプローチではクエリを 2 回実行しますが、これは非効率的です。この記事では、必要なクエリの数を最小限に抑えながら結果数を決定する別の方法を検討します。
PostgreSQL ウィンドウ関数
PostgreSQL バージョン 8.4 以降、ウィンドウ関数は、単一のクエリで完全なカウント結果と制限された結果セットの両方を収集する強力な方法を提供します。 OVER()
句を count(*)
関数と組み合わせて使用すると、開発者は LIMIT
句を適用する前に返されるレコードの総数を計算できます。
SELECT foo, count(*) OVER() AS full_count FROM bar WHERE <some condition=""> ORDER BY <some col=""> LIMIT <pagesize> OFFSET <offset>;
このアプローチは、制限された結果セットを単に取得するよりも計算コストが高くなる可能性があることに注意することが重要です。したがって、完全なカウントと制限された結果セットの両方が必要な場合は、このメソッドを使用することをお勧めします。
カウントを取得する別の方法
完全なカウントが必要ない場合は、影響を受ける行のカウントを取得する他の方法があります。 PostgreSQL は、クライアントがアクセスできる内部簿記情報を維持します。 PHP では、この目的のために pg_num_rows
関数を使用できます。さらに、plpgsql は行数を取得するための GET DIAGNOSTICS
コマンドを提供します。
SELECTクエリの実行順序
SELECT
クエリが実行される順序を理解することが重要です。これは、LIMIT
句と OFFSET
句の適用方法に影響します。 WHERE
句はベース テーブルから条件を満たす行をフィルタリングし、フィルタリングされたサブセットにウィンドウ関数が適用されます。
OFFSET のパフォーマンスに関する考慮事項
OFFSET
はページングに便利ですが、テーブル内の行数が増えると効率が低下します。カーソルを利用したり、OFFSET
を使用してクエリを最適化するなどの代替手段の使用を検討してください。
以上がPostgreSQL で LIMIT 句を適用する前に合計結果数を効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
