SQL Server の数値、浮動小数点、または 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?

SQL Server で適切な数値データ型を選択する: 数値、浮動小数点、または 10 進数?

SQL Server の数値に正しいデータ型を選択することは、データの整合性と最適なパフォーマンスにとって重要です。 このガイドでは、情報に基づいた意思決定に役立つように、numeric、float、および decimal データ型を比較します。

主な違い: 正確なものと近似値

SQL Server は、正確な数値データ型と近似数値データ型の両方を提供します。

• 正確な数値 (decimal、numeric): これらは、入力された値を正確に保存し、正確性を保証します。 decimal (およびその同義語 numeric) は最大 38 桁を処理でき、高精度が要求される金融アプリケーション、通貨換算、科学計算に最適です。

• 近似数値 (float, real): これらは、浮動小数点表現を使用して近似値を格納します。 より小さなストレージ容量とより高速な処理を提供しますが、特に数値が大きい場合、若干の誤差が生じる可能性があります。

ストレージとパフォーマンスのトレードオフ:

正確な数値型は一般に、より多くのストレージを消費し、近似型に比べて処理速度が若干遅くなる可能性があります。

アプリケーション固有の推奨事項:

• 金融: 絶対的な正確性 (金額など) を必要とする金融取引の場合、decimal が明確な選択肢です。これにより、重大な結果をもたらす可能性のある丸めエラーが防止されます。

• 科学: 精度が最優先される科学アプリケーションでは、numeric または decimal が推奨されるオプションです。

• 汎用: 高精度が重要でない場合は、float または real で十分な場合があります。 ただし、固有の制限があることに注意してください。

重要な考慮事項:

• 等価比較を避ける: 等価演算子 (float、real) を含む WHERE 句で = または != 列を使用することは、丸め誤差が発生する可能性があるため危険です。不正確な結果。

• データのサイズと精度: データ型を選択する前に、データの予想される範囲と精度を慎重に評価してください。型が大きすぎるとストレージが無駄になり、精度が不十分だと精度が損なわれます。

概要テーブル:

Data Type	Type	Precision	Storage	Accuracy	Ideal Use Cases
float, real	Approximate	Variable	Smaller	Approximate	General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable
decimal, numeric	Exact	Up to 38	Larger	Precise	Finance, science, situations demanding high accuracy

これらの違いを理解することで、データベース管理者は特定のアプリケーションのニーズに最適な数値データ型を選択し、データの正確性と効率性を確保できます。

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