SQL Server の数値、浮動小数点、または 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?
SQL Server で適切な数値データ型を選択する: 数値、浮動小数点、または 10 進数?
SQL Server の数値に正しいデータ型を選択することは、データの整合性と最適なパフォーマンスにとって重要です。 このガイドでは、情報に基づいた意思決定に役立つように、numeric
、float
、および decimal
データ型を比較します。
主な違い: 正確なものと近似値
SQL Server は、正確な数値データ型と近似数値データ型の両方を提供します。
-
正確な数値 (
decimal
、numeric
): これらは、入力された値を正確に保存し、正確性を保証します。decimal
(およびその同義語numeric
) は最大 38 桁を処理でき、高精度が要求される金融アプリケーション、通貨換算、科学計算に最適です。 -
近似数値 (
float
,real
): これらは、浮動小数点表現を使用して近似値を格納します。 より小さなストレージ容量とより高速な処理を提供しますが、特に数値が大きい場合、若干の誤差が生じる可能性があります。
ストレージとパフォーマンスのトレードオフ:
正確な数値型は一般に、より多くのストレージを消費し、近似型に比べて処理速度が若干遅くなる可能性があります。
アプリケーション固有の推奨事項:
-
金融: 絶対的な正確性 (金額など) を必要とする金融取引の場合、
decimal
が明確な選択肢です。これにより、重大な結果をもたらす可能性のある丸めエラーが防止されます。 -
科学: 精度が最優先される科学アプリケーションでは、
numeric
またはdecimal
が推奨されるオプションです。 -
汎用: 高精度が重要でない場合は、
float
またはreal
で十分な場合があります。 ただし、固有の制限があることに注意してください。
重要な考慮事項:
-
等価比較を避ける: 等価演算子 (
float
、real
) を含むWHERE
句で=
または!=
列を使用することは、丸め誤差が発生する可能性があるため危険です。不正確な結果。 -
データのサイズと精度: データ型を選択する前に、データの予想される範囲と精度を慎重に評価してください。型が大きすぎるとストレージが無駄になり、精度が不十分だと精度が損なわれます。
概要テーブル:
Data Type | Type | Precision | Storage | Accuracy | Ideal Use Cases |
---|---|---|---|---|---|
float , real
|
Approximate | Variable | Smaller | Approximate | General-purpose, where minor inaccuracies are acceptable |
decimal , numeric
|
Exact | Up to 38 | Larger | Precise | Finance, science, situations demanding high accuracy |
これらの違いを理解することで、データベース管理者は特定のアプリケーションのニーズに最適な数値データ型を選択し、データの正確性と効率性を確保できます。
以上がSQL Server の数値、浮動小数点、または 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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