React - 新しい API: use
React 19 の use
API は、コンポーネントでのデータ取得と非同期操作を簡単に処理できるように革新的な改善をもたらしました。 ? この新しいアプローチでは、Suspense との直接統合により、煩雑なライフサイクル メソッドや追加の状態管理を行わずに、よりクリーンで読みやすいコードを作成できます。 ?
目的
React 19 の use
API は、コンポーネントのレンダリング関数で直接 データを取得し、非同期リソース を処理することを簡素化します。これにより、ロード状態やエラー状態を処理するための個別のライフサイクル メソッドや複雑な状態管理が不要になります。
import { Suspense } from 'react' async function fetchData() { const response = await fetch('https://api.example.com/data') return await response.json() } function MyComponent() { const data = use(fetchData) return ( <Suspense fallback={<div>Loading Data...</div>}> <div> <h1>My Data Header</h1> <p>{data.message}</p> </div> </Suspense> ) }
仕組み
- 1. Suspense のインポート: 読み込み状態を処理するために Suspense をインポートします。
-
2. 非同期関数を定義します: API からデータを取得するために、非同期関数
fetchData
を定義します。 -
3.
use
を呼び出します: コンポーネントのレンダリング関数では、fetchData
を呼び出すためのパラメーターとしてuse
を使用します。 - 4. Suspense ラッパー: Suspense を使用してコンテンツをラップし、データを取得するときにフォールバック メッセージ (「データの読み込み中...」) を提供します。
-
5. データのレンダリング: データが利用可能になると、
use
によって提供されたデータを使用してコンテンツ (上の例のメッセージ) がレンダリングされます。
メリット
1. より簡潔なコード
use
API は、UI レンダリングに重点を置き、コンポーネント ロジックを簡潔かつ明確にします。これにより、非同期操作を処理するために通常必要となる定型コードが不要になります。
2. 可読性の向上
React の Suspense メカニズムと統合することで、use
API はデータのフェッチとレンダリングのプロセスを明確にし、コードを理解しやすくします。
3. エラーを減らす
データ取得中の自動一時停止は、データがまだ利用できないときに発生する可能性のあるレンダリングの問題を防ぐのに役立ちます。
実用化
1. ユーザーデータを取得します
use
API を使用して API からユーザー データを取得し、プロフィール ページに表示できます。ユーザー データが利用可能になるまでコンポーネントはレンダリングを一時停止し、スムーズなユーザー エクスペリエンスを保証します。
2. コメントをロードします
API からコメントを取得するブログ投稿コンポーネントを想像してください。 use
API は、読み込みインジケーターを表示しながら、コメントが読み込まれるまでコメントのレンダリングを一時停止することでこれを処理できます。
3. リアルタイムのデータ更新
use
API を WebSockets
などのライブラリと一緒に使用して、リアルタイムのデータ更新を取得することもできます。コンポーネントは更新が到着するまで一時停止し、その後最新の情報を使用して再レンダリングします。
結論
要約すると、React 19 の use
API は定型コードと潜在的なエラーを削減することで非同期操作を簡素化し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。ぜひ試してみて、よりスムーズで効率的な開発エクスペリエンスを体験してください。 ?✨
以上がReact - 新しい API: useの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
