SQL Server の数値、浮動小数点、および 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?

SQL Server の数値データ型: 数値、浮動小数点、および 10 進数

SQL Server の数値データに正しいデータ型を選択することは、データの整合性とアプリケーションのパフォーマンスにとって重要です。このガイドでは、numeric、float、decimal データ型の区別を明確にし、その特性と理想的なアプリケーションの概要を説明します。

正確な数値型: 数値と 10 進数

numeric と decimal は「正確な」型であり、正確な値表現が保証されます。 どちらも精度とスケールを定義しますが、decimal はより高い精度 (最大 38 桁) をサポートします。

• Numeric: 汎用の正確な数値型。 1 ～ 28 桁の精度でスケールなしの値を保存します。
• Decimal: スケーリングされた正確な数値型。定義された小数点以下の桁数で値を保存します。精度の範囲は 1 ～ 38 桁で、スケールは 0 から指定された精度までです。

近似数値型: 浮動小数点数と実数

正確な数値とは異なり、float と real は「近似」型であり、精度を犠牲にしてより広い値の範囲を提供します。これらは浮動小数点表現を採用しているため、保存された値は入力とわずかに異なる可能性があります。

• 実数: 精度の低い 4 バイト浮動小数点型で、約 6 桁の精度に適しています。
• Float: より正確な 8 バイト浮動小数点型で、約 15 桁の精度を提供します。

最適なデータ型の選択: Decimal を使用する場合

絶対的な精度を必要とする金融アプリケーション (金融取引など) の場合、decimal が推奨されます。 財務および会計システムに不可欠な、正確な金銭価値の表現と計算を保証します。

decimal は、次の場合にも推奨されます。

• 15 桁を超える精度が必要です。
• 正確な等価比較が重要です (結合や比較など)。
• 演算には、正確な小数処理を必要とする四捨五入やその他の関数が含まれます。

結論

SQL Server で数値データ型を適切に選択することは、精度、パフォーマンス、データの信頼性にとって不可欠です。 numeric、float、decimal のニュアンスを理解し、アプリケーション固有のニーズに合わせて選択することで、開発者はデータ管理を最適化し、信頼できる結果を保証できます。

以上がSQL Server の数値、浮動小数点、および 10 進数: どのデータ型を選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。