大きなバイト配列内でバイト パターンを効率的に見つけるにはどうすればよいでしょうか?
大きなバイト配列内のバイト パターンを効率的に検索します
大きなバイト配列内のパターンを認識することは、さまざまなプログラミング シナリオで一般的なタスクです。この記事では、ターゲット バイト配列で指定されたバイト パターンを検索し、対応する位置を返す効率的な方法を検討します。
ByteArrayRocks が提案するアプローチは、複雑なデータ構造や安全でないコードを使用せずに最適なパフォーマンスを達成するように設計されています。これは次の重要な原則を利用します:
- 配列の直接比較: 配列を文字列に変換する代わりに、バイトごとの直接比較を実行して一致を特定します。
- 効率的な一致チェック: 一致する可能性のある位置から比較を開始することで、不必要な反復を最小限に抑えます。
- 空の配列と空の配列の処理: 包括的な入力検証により、空の配列が正しく処理され、不要な例外が回避されることが保証されます。
提供されるコードは、ターゲット配列と候補パターンをパラメーターとして受け取るカスタム Locate
拡張メソッドを使用して、このアプローチを示しています。つまり、ターゲット配列を反復処理し、一致する可能性のある位置を特定し、バイトごとに一致を検証し、パターンに一致する位置を蓄積します。
コードが実行されると、この Locate
メソッドの使用例とターゲット配列およびパターン配列の例が表示されます。パターンに一致する位置がコンソールに出力されます。
パフォーマンスの比較に興味がある人のために、ByteArrayRocks は他のソリューションのベンチマークを行っています。彼らの結果は、Locate
アプローチが最も効率的なオプションであり、文字列変換や配列コピーを伴う代替方法よりも大幅に高速であることを示しています。
この効率的なバイト パターン検索ソリューションは、元の要件を満たすだけでなく、プログラミング タスクにおける直接配列操作のパフォーマンスの最適化と優雅さを強調します。
以上が大きなバイト配列内でバイト パターンを効率的に見つけるにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C言語データ構造:ツリーとグラフのデータ表現は、ノードからなる階層データ構造です。各ノードには、データ要素と子ノードへのポインターが含まれています。バイナリツリーは特別なタイプの木です。各ノードには、最大2つの子ノードがあります。データは、structreenode {intdata; structreenode*left; structreenode*右;}を表します。操作は、ツリートラバーサルツリー(前向き、順序、および後期)を作成します。検索ツリー挿入ノード削除ノードグラフは、要素が頂点であるデータ構造のコレクションであり、近隣を表す右または未照明のデータを持つエッジを介して接続できます。

ファイルの操作の問題に関する真実:ファイルの開きが失敗しました:不十分な権限、間違ったパス、およびファイルが占有されます。データの書き込みが失敗しました:バッファーがいっぱいで、ファイルは書き込みできず、ディスクスペースが不十分です。その他のFAQ:遅いファイルトラバーサル、誤ったテキストファイルエンコード、およびバイナリファイルの読み取りエラー。

C言語関数は、コードモジュール化とプログラム構築の基礎です。それらは、宣言(関数ヘッダー)と定義(関数体)で構成されています。 C言語は値を使用してパラメーターをデフォルトで渡しますが、外部変数はアドレスパスを使用して変更することもできます。関数は返品値を持つか、または持たない場合があり、返品値のタイプは宣言と一致する必要があります。機能の命名は、ラクダを使用するか、命名法を強調して、明確で理解しやすい必要があります。単一の責任の原則に従い、機能をシンプルに保ち、メンテナビリティと読みやすさを向上させます。

C言語関数名の定義には、以下が含まれます。関数名は、キーワードとの競合を避けるために、明確で簡潔で統一されている必要があります。関数名にはスコープがあり、宣言後に使用できます。関数ポインターにより、関数を引数として渡すか、割り当てます。一般的なエラーには、競合の命名、パラメータータイプの不一致、および未宣言の関数が含まれます。パフォーマンスの最適化は、機能の設計と実装に焦点を当てていますが、明確で読みやすいコードが重要です。

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C言語関数は再利用可能なコードブロックです。彼らは入力を受け取り、操作を実行し、結果を返すことができます。これにより、再利用性が改善され、複雑さが軽減されます。関数の内部メカニズムには、パラメーターの渡し、関数の実行、および戻り値が含まれます。プロセス全体には、関数インラインなどの最適化が含まれます。単一の責任、少数のパラメーター、命名仕様、エラー処理の原則に従って、優れた関数が書かれています。関数と組み合わせたポインターは、外部変数値の変更など、より強力な関数を実現できます。関数ポインターは機能をパラメーターまたはストアアドレスとして渡し、機能への動的呼び出しを実装するために使用されます。機能機能とテクニックを理解することは、効率的で保守可能で、理解しやすいCプログラムを書くための鍵です。

アルゴリズムは、問題を解決するための一連の指示であり、その実行速度とメモリの使用量はさまざまです。プログラミングでは、多くのアルゴリズムがデータ検索とソートに基づいています。この記事では、いくつかのデータ取得およびソートアルゴリズムを紹介します。線形検索では、配列[20,500,10,5,100,1,50]があることを前提としており、数50を見つける必要があります。線形検索アルゴリズムは、ターゲット値が見つかるまで、または完全な配列が見られるまで配列の各要素を1つずつチェックします。アルゴリズムのフローチャートは次のとおりです。線形検索の擬似コードは次のとおりです。各要素を確認します:ターゲット値が見つかった場合:return true return false c言語実装:#include#includeintmain(void){i

C言語マルチスレッドプログラミングガイド:スレッドの作成:pthread_create()関数を使用して、スレッドID、プロパティ、およびスレッド関数を指定します。スレッドの同期:ミューテックス、セマフォ、および条件付き変数を介したデータ競争を防ぎます。実用的なケース:マルチスレッドを使用してフィボナッチ数を計算し、複数のスレッドにタスクを割り当て、結果を同期させます。トラブルシューティング:プログラムのクラッシュ、スレッドの停止応答、パフォーマンスボトルネックなどの問題を解決します。
