LINQ の Distinct がカスタム オブジェクトで期待どおりに機能しないのはなぜですか?
カスタム オブジェクトに関する LINQ の独自メソッドの制限を理解する
LINQ の Distinct()
メソッドは、カスタム オブジェクトで使用すると予測不能になる可能性があります。 デフォルトの動作は、オブジェクトのプロパティの同等性ではなく、オブジェクト参照の同等性に依存します。 これは、同じプロパティ値を持つ 2 つの異なるオブジェクトが Distinct()
.
この制限を克服するには、カスタム オブジェクトが等しいかどうかを判断する方法を定義する必要があります。一般的な解決策は、IEquatable<T>
インターフェイスを実装することです。
カスタム オブジェクトの等価性のための IEquatable
これを Author
クラスで説明してみましょう:
public class Author : IEquatable<Author> { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public bool Equals(Author other) { if (other == null) return false; return FirstName == other.FirstName && LastName == other.LastName; } public override int GetHashCode() { unchecked // Overflow is fine, just wrap { int hash = (FirstName != null ? FirstName.GetHashCode() : 0); hash = (hash * 397) ^ (LastName != null ? LastName.GetHashCode() : 0); return hash; } } }
この実装は等価性を定義します:
-
Equals(Author other)
: このメソッドは、2 つのFirstName
オブジェクトのLastName
プロパティとAuthor
プロパティを比較します。 両方のプロパティが等しい場合はtrue
を返し、そうでない場合はfalse
を返します。 堅牢性を高めるために Null チェックが含まれています。 -
GetHashCode()
: このメソッドは、FirstName
プロパティとLastName
プロパティに基づいてハッシュ コードを生成します。 効率的なDistinct()
操作には、一貫したハッシュ コードが不可欠です。unchecked
キーワードと素数の乗算により、ハッシュ コードの分散が向上します。
Equals()
と GetHashCode()
を正しく実装することで、Distinct()
が同じプロパティ値を持つオブジェクトを同等であるとみなして、期待どおりの結果が得られます。
以上がLINQ の Distinct がカスタム オブジェクトで期待どおりに機能しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

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