いくつかのヒント Typescript デザイン パターン

Amazon で入手可能な Vilic Vane の「TypeScript Design Patterns」を参照: https://www.php.cn/link/2e51055e7d09f972c49336144993e082

第 2 章 分析: 複雑さの拡大による課題への対処

第 2 章では、ソフトウェア プロジェクトの規模が拡大するにつれて生じる固有の複雑さに取り組みます。これは、整理されていないコードベースが急速に扱いにくくなる様子を強調し、保守性を高めるためのパターンの識別と抽象化を強調することによるソリューションを提供します。

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コアコンセプト

1. 複雑さの難題: 成長するシステムのエスカレートする課題に対処します。
2. 基礎要素の確立: 管理可能な複雑さのための基本フレームワークを構築します。
3. 開発によくある落とし穴: 典型的なコーディング エラーを認識し、回避します。
4. 改善のための戦略: コード構造とスケーラビリティを改善するための手法を実装します。

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1. 複雑さの難問

この章では、ケーススタディとしてクライアント/サーバー同期システムを使用します。 最初は単一のデータ型を処理する単純なものですが、機能 (複数のデータ型、クライアント、競合解決) が追加されるにつれて、システムの複雑さは爆発的に増加します。 これは、非構造化コードがいかに管理が急速に困難になるかを示しています。

実際の例:

従業員データを同期する人事システムを考えてみましょう。 名前だけから始めて、構造化されたアプローチなしで役割、給与、休暇を追加すると、システムは脆弱でエラーが発生しやすくなります。

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2. 基礎要素の確立

基本的な同期は、タイムスタンプを比較することによって実現されます。サーバーは最新のタイムスタンプを使用してデータを送信します。クライアントは、新しいタイムスタンプを持つ更新されたデータを送り返します。

基本的な TypeScript コード例:

<code class="language-typescript">type DataItem = { id: number; value: string; timestamp: number };

function syncToClient(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] {
  return serverData.filter(serverItem => {
    const clientItem = clientData.find(item => item.id === serverItem.id);
    return !clientItem || clientItem.timestamp < serverItem.timestamp;
  });
}

function syncToServer(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] {
  return clientData.filter(clientItem => {
    const serverItem = serverData.find(item => item.id === clientItem.id);
    return !serverItem || serverItem.timestamp < clientItem.timestamp;
  });
}</code>

この基本的なアプローチは、システムが成長するにつれて拡張性に欠けます。

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3. 開発によくある落とし穴

著者は、構造が不十分なシステムによくある問題を強調しています:

• 不明瞭な関係: データの依存関係と関係は無視され、不整合が発生します。
• 冗長コード: コードが繰り返されると、メンテナンスの負担が増加します。
• 抽象化の欠如: 複雑なロジックが直接処理されるため、コードが複雑になります。

実際の例:

人事システムでは、従業員、部門、組織間の関係を無視すると、データの不整合が生じます (例: 存在しない部門に従業員を割り当てる)。

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4. 改善のための戦略

この章では次のことを提唱しています。

• 抽象化の特定: 繰り返されるロジックを再利用可能な関数またはクラスにリファクタリングします。
• 複雑なプロセスの分解: 複雑なタスクを、より小さく管理しやすい単位に分割します。
• デザイン パターンの適用: モジュール性と再利用性のために 戦略パターン などのパターンを利用します。

戦略パターンを使用したコードの改善:

<code class="language-typescript">type DataItem = { id: number; value: string; timestamp: number };

function syncToClient(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] {
  return serverData.filter(serverItem => {
    const clientItem = clientData.find(item => item.id === serverItem.id);
    return !clientItem || clientItem.timestamp < serverItem.timestamp;
  });
}

function syncToServer(serverData: DataItem[], clientData: DataItem[]): DataItem[] {
  return clientData.filter(clientItem => {
    const serverItem = serverData.find(item => item.id === clientItem.id);
    return !serverItem || serverItem.timestamp < clientItem.timestamp;
  });
}</code>

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重要なポイント

1. 徹底した要件分析: 実装前にデータの関係を理解し​​ます。
2. スケーラブルな設計: 柔軟性と保守性を高める設計パターンを採用します。
3. 単純化されたロジック: 過度に複雑な関数とクラスを回避します。

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