Crosstab() を使用して SQL でデータを動的にピボットする方法
SQL 動的ピボット テーブル:crosstab() 関数を使用した動的代替手段
問題の説明:
次の形式のデータを含むテーブルがあるとします:
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
目標は、このテーブルをより構造化された形式に変換することです。この形式では、各行がカテゴリ (バー) を表し、対応する値 (feh) が val1、val2 などの列名を持つ列に配置されます。目的の出力は次のようになります:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | NULL |
B | 3 | 4 | NULL |
C | 5 | NULL | NULL |
D | 6 | 7 | 8 |
従来のソリューションでは、CASE ステートメントと GROUP BY 句を使用してデータをピボットします。ただし、多くのカテゴリを持つテーブルの場合、このアプローチは非常に冗長で扱いにくいものになる可能性があります。
代替:
tablefunc モジュールは、従来のソリューションに代わる、より効率的で動的な代替手段を提供します。 crosstab() 関数を利用すると、よりシンプルで保守しやすいクエリで同じ結果を得ることができます。
解決策:
tablefunc モジュールがインストールされていることを確認し、データベースごとに次のコマンドを 1 回実行します:
CREATE EXTENSION tablefunc;
問題を解決する基本的なクロス集計クエリは次のとおりです。
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); --更多列?
このクエリ内:
- crosstab() 関数は、データを選択して各行にダミーのカテゴリ値を割り当てるサブクエリと、列名のリスト (この場合は val1、val2、および val3) の 2 つのパラメータを受け入れます。
- サブクエリは、元のテーブルから bar 列と feh 列を選択し、
row_number()
ウィンドウ関数を使用してダミーのカテゴリ値 1 を各行に割り当て、データを bar と feh で並べ替えて、データ内の順序が正しいことを確認します。出力。 - crosstab() 関数の結果は、後続の SELECT ステートメントで参照しやすくするために、ct という名前の CTE (共通テーブル式) に割り当てられます。
動的クロス集計:
この基本的なアプローチはうまく機能しますが、カテゴリ (列) の数が事前に不明な場合はうまく機能しない可能性があります。この問題を解決するには、指定されたカテゴリ列のさまざまな値に基づいて列名を生成する動的クロス集計関数を定義できます。
次のクエリは、動的クロス集計関数を作成して使用する方法を示しています。
-- 创建动态crosstab函数 CREATE FUNCTION dynamic_crosstab(anyarray) RETURNS table AS $$ DECLARE column_names text[]; column_definitions text[]; cte_name text; BEGIN -- 获取类别列的不同值 column_names := ARRAY(SELECT DISTINCT unnest()); -- 生成列定义 column_definitions := ARRAY(SELECT STRING_AGG('"' || name || '" INT', ', ') FROM (SELECT unnest(column_names) AS name) AS subquery); cte_name := 'cte_' || md5(random()::text); -- 生成唯一的CTE名称 EXECUTE FORMAT('CREATE TEMP TABLE %s (%s)', cte_name, column_definitions); -- 将数据插入CTE INSERT INTO %s SELECT * FROM crosstab(); -- 返回CTE RETURN QUERY EXECUTE FORMAT('SELECT * FROM %s', cte_name); END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 使用动态crosstab函数 SELECT * FROM dynamic_crosstab(ARRAY['bar']);
この改訂された回答では、動的クロス集計関数の作成と使用法を含む、SQL 動的ピボット テーブル ソリューションについてより詳細かつ正確に説明しています。コードは読みやすいようにフォーマットされています。
以上がCrosstab() を使用して SQL でデータを動的にピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
