PostgreSQL で Null 許容列を含む一意の制約を作成する方法
PostgreSQL での一意の制約と Null 許容列の管理
PostgreSQL では、NULL 値を許可する列全体に一意性制約を適用する際に、特有の課題が生じます。 複数の行が同一の非 NULL 値を共有し、NULL エントリのみが異なる場合があります。 このため、制約定義内で NULL を慎重に処理する必要があります。
PostgreSQL 15 以降: NULLS NOT DISTINCT
ソリューション
PostgreSQL 15 以降のバージョンでは、NULLS NOT DISTINCT
句を使用してこのプロセスを簡素化しています。この句を UNIQUE 制約に追加すると、NULL 値が同等のものとして扱われます。 したがって、NULL 許容列に NULL が含まれるかどうかに関係なく、NULL 以外の値の特定の組み合わせを持つ行は 1 つだけ存在できます。
ALTER TABLE favorites ADD CONSTRAINT favo_uni UNIQUE NULLS NOT DISTINCT (user_id, menu_id, recipe_id);
PostgreSQL 14 以前: 回避策としての部分インデックス
古い PostgreSQL バージョンの場合、部分インデックスを作成するアプローチが推奨されます。 これらのインデックスはデータのサブセットに一意性を適用し、NULL を個別に効果的に処理します。 1 つのインデックスは NULL 許容列が NULL ではない行をカバーし、もう 1 つは NULL である行を処理します。
CREATE UNIQUE INDEX favo_3col_uni_idx ON favorites (user_id, menu_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NOT NULL; CREATE UNIQUE INDEX favo_2col_uni_idx ON favorites (user_id, recipe_id) WHERE menu_id IS NULL;
重要な考慮事項
部分インデックスは効果的ですが、機能が制限される可能性があります。 外部キーの参照とクラスタリングのオプションを制限することができます。 完全なインデックスが不可欠な場合は、NULL 許容列を含む、より広範な列セットにわたる UNIQUE 制約を検討してください。
もう 1 つのオプションは、すべての状況に適していない可能性がありますが、NULL を許可する列に NULL 以外のデフォルト値を割り当てることです。 これにより制約の作成が簡素化されますが、アプリケーションの要件によってはデータの整合性に影響を与える可能性があります。
最後に、一貫した命名規則が重要です。 PostgreSQL で小文字の識別子を使用すると、可読性が向上し、潜在的な問題が回避されます。
以上がPostgreSQL で Null 許容列を含む一意の制約を作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
