単一の SQL テーブル内のグループごとの最大値を効率的に取得するにはどうすればよいですか?

グループごとの最大値取得のための SQL クエリの最適化

大規模な SQL テーブルを操作する場合、効率的なデータ取得が最も重要です。 頻繁に行われるタスクには、特定の行グループ内の最大値を特定することが含まれます。 この記事では、複数のテーブル スキャンを回避し、これを効率的に達成するための最適化された SQL クエリを示します。

SCORES、ID、および ROUND 列を持つ SCORE テーブルを考えてみましょう。目的は、各 ROUND とそれに対応する ID の最大 SCORE を取得することです。 反復処理を伴う非効率的な方法は、大規模なデータセットには適していません。

次のクエリは、最適なパフォーマンスを得るためにウィンドウ関数と DISTINCT を使用します。

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT
       id
      ,max(round) OVER (PARTITION BY id) AS round
      ,first_value(score) OVER (PARTITION BY id ORDER BY round DESC) AS score
FROM   SCORES
WHERE  id IN (1,2,3)
ORDER  BY id;</code>

このアプローチでは、ウィンドウ関数を使用して、最大の ROUND と各 SCORE グループ内の対応する ID を計算します。次に、DISTINCT 句は重複する行を削除し、ROUND ごとに最も高い ID のみが返されるようにします。これにより、複数のテーブル スキャンに比べて処理時間が大幅に短縮されます。

同様に効果的な別の方法では、FIRST_VALUE を 2 回使用します。

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT
       id
      ,first_value(round) OVER (PARTITION BY id ORDER BY round DESC) AS round
      ,first_value(score) OVER (PARTITION BY id ORDER BY round DESC) AS score
FROM   SCORES
WHERE  id IN (1,2,3)
ORDER  BY id;</code>

どちらのクエリでも同じ結果が得られます:

ID	ROUND	SCORE
1	3	2
2	2	12
3	1	6

これらの最適化されたクエリは、1 回のテーブル スキャンでグループごとの最大値を取得することにより、効率の悪い方法に比べてパフォーマンスが大幅に向上します。 これは、大規模なデータセットを扱う際の応答性を維持するために非常に重要です。

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