単一の MySQL ステートメントで異なるテーブルの複数の列を効率的に集計するにはどうすればよいですか?

単一の MySQL クエリによる複数のテーブルのデータの統合

当初、複数のサブクエリを使用してさまざまなテーブルからデータを集計すると、最初の列のみが正しい値を示す不正確な結果が得られました。 これを解決するには、より効率的な方法が必要です。

最も効果的なソリューションには、単一のテーブル クエリ内の条件付き集計が含まれます。 このアプローチにより、複数のサブクエリの制限が回避され、正確な結果が得られます。 次のクエリは、この手法を示しています:

SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
       SUM(IF(PAT_STATUS LIKE '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital
WHERE DAY_IN BETWEEN @start_check AND @finish_check
  AND RES_DATE BETWEEN @start_res AND @finish_res
  AND ID_daily_hos = @daily_hos
GROUP BY DAY_IN

このクエリは、IF() 関数を使用して、PAT_STATUS 列に基づいて条件付きで出現回数をカウントします。 各行は 1 回だけカウントされ、単一の集計列に寄与します。 SUM() 関数は、各 DAY_IN のこれらの条件付きカウントを合計します。

この単一クエリのアプローチは、同じテーブル内の異なる列からデータを集計するための簡潔かつ正確な方法を提供し、それによって元の複数のサブクエリ方法から得られる不正確な結果の問題を解決します。

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