PostgreSQL の計算列: どのような代替案が存在しますか?
PostgreSQL 計算カラム: 代替案の検討
PostgreSQL ユーザーは、MS SQL Server などの他のデータベース管理システムによくある機能である計算列の可用性についてよく質問します。 PostgreSQL はまだ計算列をネイティブにサポートしていませんが、同様の機能を実現するためのさまざまな代替手段を提供しています。
生成された列の保存: PostgreSQL 12 以降
PostgreSQL 12 では、生成された列を保存するという概念が導入されています。これは SQL 標準に準拠し、DB2、MySQL、Oracle などの他の RDBMS でサポートされています。これらの列は STORED キーワードを使用して作成され、データの取得または挿入時に計算されます。
CREATE TABLE tbl ( int1 int , int2 int , product bigint GENERATED ALWAYS AS (int1 * int2) STORED );
仮想生成列: PostgreSQL 11 以前
PostgreSQL 11 以前では、真の仮想生成列はサポートされていません。ただし、ユーザーは属性表記のある関数を使用してその動作をシミュレートできます。この方法には、仮想的に生成された列の外観と機能を模倣する tbl.col 構文の使用が含まれます。
CREATE FUNCTION col(tbl) ... AS ... -- 您的计算表达式在此处
SELECT tbl.*, col(tbl) FROM tbl;
代替案
上記の方法に加えて、PostgreSQL ユーザーは同様の機能を実現する他の方法も検討できます。
- ビュー: ビューを使用して仮想的に生成された列を作成し、ユーザーが SELECT * クエリで列を選択できるようにします。
- 式インデックス: これらのインデックスは、派生値を計算する関数で作成でき、これらの値を含むクエリのパフォーマンスが向上します。
- マテリアライズド ビュー: マテリアライズド ビューはクエリの結果を保存し、特定の時点でのデータのスナップショットを提供します。
- トリガー: トリガーを使用して、テーブルに派生した値を更新または挿入できます。
PostgreSQL は現在ネイティブの計算列をサポートしていない可能性がありますが、その柔軟で強力な機能セットは、ユーザーのさまざまなニーズを満たすために同様の機能を実装するためのさまざまなソリューションを提供します。
以上がPostgreSQL の計算列: どのような代替案が存在しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
