NOT EXISTS、NOT IN、または LEFT JOIN WHERE IS NULL: どの SQL 句を選択する必要がありますか?

NOT EXISTS、NOT IN、LEFT JOIN WHERE IS NULL のニュアンスを詳しく見てみましょう

SQL クエリでは、関連テーブルにレコードが存在しないことに基づいてデータを選択することが、さまざまな手法によって実現できます。 NOT EXISTS、NOT IN、LEFT JOIN WHERE IS NULL は、一般的に使用される 3 つのメソッドであり、互換性があるように見えます。ただし、微妙な違いが残っているため、さまざまなシナリオでどのアプローチを選択する必要があるのか​​という疑問が生じます。

は入っていません

NOT IN 演算子は、別のコレクションに存在する数値に一致するレコードをコレクションから明示的に除外します。他の 2 つのメソッドとは異なり、NOT IN の動作は NULL 値の影響を受けます。比較サブセット内に NULL 値が見つかった場合、一致結果はありません。

は存在しません

NOT EXISTS 相関サブクエリ内のレコードの存在を確認します。外部テーブルの特定の行に一致するレコードが見つからない場合、サブクエリは false と評価され、リレーションシップが存在しないことを示します。

NULL の場合は左結合

この手法では、2 つのテーブル間で左外部結合を実行し、結果をフィルタリングして、結合列が NULL である右側のテーブルの行のみを含めます。これは、右側のテーブルに一致するレコードが見つからなかったことを示し、NOT EXISTS の動作を効果的に再現します。

パフォーマンスに関する考慮事項

これらのメソッドのパフォーマンスは、データベースの実装によって異なります。内訳は次のとおりです:

• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL は、他の 2 つの方法よりも効率が低くなります。
• PostgreSQL: NOT IN は一般に効率が低くなります。
• Oracle: 3 つの方法すべてのパフォーマンスは同等です。
• MySQL: NOT EXISTS は若干効率が悪くなります。

最適な方法を選択してください

最適な方法の選択は、特定のデータベース環境とクエリの特性によって異なります。

• NOT IN が当面のタスクに適している場合は、その柔軟性と NULL 値を含むシナリオを処理できる機能により、NOT IN の方が優先される可能性があります。
• NOT EXISTS は、通常、特に結合列のインデックスと組み合わせた場合に、ほとんどの場合に優れたパフォーマンスを提供します。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL は、一部のデータベースでは効率が低くなりますが、結合結果の視覚的表現が必要な場合には適切な場合があります。

最終的に、最良のアプローチは、特定のデータベース環境とクエリのニーズに応じて、さまざまなメソッドのパフォーマンスをテストして評価することです。

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