NOT EXISTS、NOT IN、または LEFT JOIN WHERE IS NULL: データ比較にはどの SQL メソッドを使用する必要がありますか?

SQL データの比較: NOT EXISTS、NOT IN、LEFT JOIN WHERE IS NULL の比較

SQL でテーブル値を比較する場合、一般的に使用される 3 つの方法は、NOT EXISTS、NOT IN、LEFT JOIN WHERE IS NULL です。これら 3 つの方法の目標は似ていますが、クエリの実行を最適化するには、そのニュアンスとパフォーマンスへの影響を理解することが重要です。

文法と用法

• NOT IN: あるテーブルの列の値が別のテーブルのサブクエリ結果セットに見つからないかどうかをチェックします。
• NOT EXISTS: 等価比較に基づくサブクエリが結果をゼロにするかどうかを検証します。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL: 2 つのテーブル間で左結合を実行し、結合列が NULL である (つまり、右のテーブルに一致しない) 左側のテーブルの行を識別します。

パフォーマンスに関する考慮事項

これらの方法の効率はデータベース エンジンによって異なります:

• MySQL: NOT EXISTS は NOT IN よりも若干効率が低くなります。
• SQL Server: LEFT JOIN WHERE IS NULL は、NOT IN または NOT EXISTS よりも効率が低くなります。
• PostgreSQL: NOT IN は、NOT EXISTS または LEFT JOIN WHERE IS NULL よりも効率が低くなります。
• Oracle: 3 つのメソッドのパフォーマンスは似ています。

NULL 値の処理

NOT IN は、NULL 値の処理において独特です:

• NOT IN: サブクエリの結果セットに NULL 値がある場合、一致する行はありません。
• NOT EXISTS と LEFT JOIN WHERE IS NULL は、NULL 値を他の値として扱い、それに応じて行を照合します。

各方法をいつ使用するか

一般に、方法の選択はデータベースの実装と特定のクエリ要件によって異なります。以下にいくつかのガイドラインを示します:

• NOT IN: は、単一の値を比較するのに最適です。
• NOT EXISTS: は、サブクエリベースの比較や、NULL 処理が大きな問題ではない場合に最適です。
• LEFT JOIN WHERE IS NULL: 大規模なデータセットを比較する場合、または NULL 値が存在する可能性がある場合は、使用を検討してください。

要約すると、特にデータ比較シナリオを扱う場合、効率的な SQL クエリを作成するには、これらのメソッドのパフォーマンス特性と構文の違いを理解することが重要です。

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