SQL を使用して別のテーブルから Oracle テーブルのデータを更新するにはどうすればよいですか?
SQL を使用して別のテーブルから Oracle テーブル データを更新する
リレーショナル データベース管理では、多くの場合、あるテーブルのデータを別のテーブルの値を使用して更新する必要があります。これは、SQL UPDATE ステートメントを使用して実行できます。
シーン:
次のデータを含む 2 つのテーブル、表 1 と表 2 について考えます。
<code>表 1: id name desc ----------------------- 1 a abc 2 b def 3 c adf 表 2: id name desc ----------------------- 1 x 123 2 y 345</code>
ターゲット:
両方のテーブルの id 列が一致する場合、テーブル 1 をテーブル 2 の name 列と desc 列で更新します。期待される結果は次のとおりです:
<code>表 1: id name desc ----------------------- 1 x 123 2 y 345 3 c adf</code>
オプション 1: 関連アップデート
Oracle SQL では、関連する更新が利用可能です:
UPDATE table1 t1 SET (name, desc) = (SELECT t2.name, t2.desc FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id )
手順:
このクエリは、サブクエリを使用して、一致する ID に基づいて table2 から対応する name と desc の値を取得し、table1 の更新を実行します。 WHERE EXISTS 句により、table2 に一致する行がある table1 の行のみが更新されます。
オプション 2: JOIN ベースの更新
結合によって生成された結果がキーを保持すると仮定すると、次の更新ステートメントを使用できます:
UPDATE (SELECT t1.id, t1.name name1, t1.desc desc1, t2.name name2, t2.desc desc2 FROM table1 t1, table2 t2 WHERE t1.id = t2.id) SET name1 = name2, desc1 = desc2
手順:
このクエリは結合ビューの更新を実行し、table1 の name 列と desc 列を table2 の対応する ID と一致する値に効果的に更新します。
以上がSQL を使用して別のテーブルから Oracle テーブルのデータを更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
