C# で例外を再スローする必要があるのはいつ、そしてなぜですか?

C# 例外の再スロー: いつ、そしてなぜ?

この記事では、C# で例外を再スローするタイミングと理由について説明します。この記事はコードの一部を引用し、単に例外をキャッチして再スローするという動作が、例外をまったく処理しないことと同じなのかどうかを疑問視しています。

public static string SerializeDTO(DTO dto) {
    try {
        XmlSerializer xmlSer = new XmlSerializer(dto.GetType());
        StringWriter sWriter = new StringWriter();
        xmlSer.Serialize(sWriter, dto);
        return sWriter.ToString();
    }
    catch(Exception ex) {
        throw ex;
    }
}

例外を再スローするタイミング

この記事の例は冗長に見えますが、例外の再スローは特定の状況で役立ちます。

• スタック トレースの保存: 例外を直接 (追加またはラップせずに) 再スローすると、スタック トレースを保存でき、例外のソースに関する重要な情報が得られます。
• エラー ログ: 例外処理は、診断目的でエラー情報をログに記録する機会を提供します。例外をキャッチすることで、再スローする前にカスタム ログを追加できます。

例外を正しく再スローする方法

ただし、例のように単に例外 (つまり throw ex;) を再スローすることはお勧めできません。この方法では、元のスタック トレース情報が破壊されるため、例外の原因を正確に特定することが困難になります。

エラー処理のベストプラクティス

例外を効果的に処理するには、次のベスト プラクティスに従ってください:

• 特定の例外をキャッチ: は、より特定の例外を優先的にキャッチします (例: Exception の前に IOException をキャッチします)。
• 例外のラッピングとチェーン: 例外のラッピングを使用して、根本原因に関するコンテキストと追加情報を提供します。
• finally ブロックを使用する: 例外が発生したかどうかに関係なく、開いているファイルやデータベース接続などのリソースを finally ブロック内でクリーンアップします。

良いエラー処理の例

try {
    // 可能抛出异常的代码    
}
catch(SqlException e) 
{
    // 记录错误
    // 处理 NoDataFound 错误并避免重抛
    if (e.ErrorCode != NO_ROW_ERROR) {
        // 处理错误并关闭数据库连接
        throw;
    }
}
catch(IOException e) 
{
    // 记录错误
    throw;
}
catch(Exception e) 
{
    // 记录错误 
    throw new DAOException("Exception occurred", e);
}
finally 
{
    // 关闭文件或数据库连接
}

これらのガイドラインに従うことで、例外を効率的に処理し、スタック トレースを保存し、診断機能を向上させることができます。

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