SQL AND/OR 演算子の優先順位: これらの SQL ステートメントは同等ですか?
SQL 論理演算子の優先順位: AND と OR の階層を理解する
SQL では、論理演算子「AND」と「OR」は、指定された条件に基づいてデータをフィルタリングする条件式を構築するための構成要素です。ただし、これらの式の結果を決定する際には、それらの優先順位、つまり評価される順序が重要です。
質問:
次の 2 つの SQL ステートメントについて考えてみましょう:
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5) AND some_other_expr
これらのステートメントは同等ですか?それらの等価性を検証するのに役立つ真理値表のようなツールはありますか?
答え:
いいえ、これら 2 つのステートメント は同等ではありません 。 「AND」は「OR」よりも優先されます。つまり、式 some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
が最初に評価され、次にその評価結果が OR 演算子に適用されます。
これを説明するために、次の例を考えてみましょう:
Declare @x tinyInt = 1 Declare @y tinyInt = 0 Declare @z tinyInt = 0 Select Case When @x=1 OR @y=1 And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 T Select Case When (@x=1 OR @y=1) And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 F
最初のステートメントは @x=1 OR @y=1 And @z=1
を評価し、式 @y=1 And @z=1
が「False」を返すため、結果は「T」になります。次に、「OR」演算子がこの結果を「@x=1」(「True」)と結合し、最終的に「T」を出力します。
ただし、2 番目のステートメントは (@x=1 OR @y=1) And @z=1
を異なる方法で評価します。 「OR」演算子はまず、両方とも「True」である「@x=1」と「@y=1」を結合し、結果は「True」になります。この「True」の結果は「@z=1」(「False」) に対して評価され、最終的な出力は「F」になります。
したがって、評価の順序は重要であり、括弧を使用して優先順位ルールをオーバーライドできます。これら 2 つのステートメントを等価にするには、次のように括弧を追加します。
SELECT [...] FROM [...] WHERE (some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)) AND some_other_expr
SQL における論理演算子の優先順位に関するさらなる参考資料をお探しの場合は、次のリソースをお勧めします。
- Microsoft Transact-SQL 演算子の優先順位
- Oracle MySQL 9 演算子の優先順位
- Oracle 10g 条件の優先順位
- PostgreSQL 演算子の優先順位
- SQLite によって理解される SQL
以上がSQL AND/OR 演算子の優先順位: これらの SQL ステートメントは同等ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
