MySQL から PostgreSQL への移行の主なクエリの違いと考慮事項
MySQL から PostgreSQL に切り替えるには、クエリ構文、データ型、データベース機能について慎重に検討する必要があります。このガイドでは、スムーズな移行プロセスを促進するための重要な違いを強調しています。
-
データ型マッピング:
MySQL と PostgreSQL は異なるデータ型を使用します。 比較は次のとおりです:
MySQL Data Type | PostgreSQL Equivalent | Notes |
---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | Use BOOLEAN for true/false. |
DATETIME | TIMESTAMP | Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness. |
TEXT | TEXT | Functionally identical. |
ENUM | TEXT CHECK constraint | PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints. |
AUTO_INCREMENT | SERIAL or GENERATED AS IDENTITY | Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys. |
DOUBLE | DOUBLE PRECISION | Direct equivalent. |
BLOB | BYTEA | For binary large objects. |
-
文字列比較における大文字と小文字の区別:
大文字と小文字の区別の違い:
-
MySQL:
LIKE
はデフォルトで大文字と小文字が区別されません (非バイナリ列の場合)。 -
PostgreSQL:
LIKE
では大文字と小文字が区別されます。大文字と小文字を区別しない一致にはILIKE
を使用します。
ワイルドカード: どちらのデータベースも %
(0 個以上の文字) と _
(1 文字) のワイルドカードを使用します。
例:
-
MySQL (大文字と小文字を区別しない):
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
-
PostgreSQL (大文字と小文字を区別しない同等のもの):
SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%';
またはSELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';
最適化: PostgreSQL で大文字と小文字を区別しない効率的な検索を行うには、関数インデックスを作成します: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));
-
自動インクリメント主キー:
-
MySQL:
AUTO_INCREMENT
を使用します。 -
PostgreSQL:
SERIAL
またはGENERATED AS IDENTITY
を使用します。
例:
-
MySQL:
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
-
文字列関数:
PostgreSQL の文字列関数の構文は MySQL のものと若干異なる場合があります。
MySQL Function | PostgreSQL Equivalent |
---|---|
CONCAT() | CONCAT() |
LENGTH() | LENGTH() |
SUBSTRING() | SUBSTRING() |
LOCATE() | POSITION() or STRPOS() |
REPLACE() | REPLACE() |
例: 両方のデータベースは CONCAT()
を同じように使用します: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;
-
ページネーション (
LIMIT
およびOFFSET
):
両方のデータベースは、同じ構文の LIMIT
と OFFSET
をサポートします: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
-
デフォルト値:
PostgreSQL のデフォルト値の処理はより厳密です。
-
MySQL:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
PostgreSQL:
CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
-
結合:
PostgreSQL では、より厳格な SQL 結合標準が適用されます。結合列に互換性のあるデータ型があることを確認するか、明示的なキャストを使用してください: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;
-
全文検索:
-
MySQL:
FULLTEXT
インデックス作成を使用します。 -
PostgreSQL: 高度な全文検索に
TSVECTOR
とTSQUERY
を利用します。
例:
-
MySQL:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
-
PostgreSQL:
SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');
-
外部キー制約:
PostgreSQL では、より厳格な外部キー制約が適用されます。スキーマとデータの整合性を確認します。
-
識別子の大文字と小文字の区別:
- MySQL: テーブル名とカラム名は、通常、大文字と小文字が区別されません (バイナリ照合順序を使用しない限り)。
- PostgreSQL: テーブル名と列名は引用符で囲まれる場合 ("table_name")、大文字と小文字が区別されます。
-
ストアド プロシージャ:
ストアド プロシージャの構文は大幅に異なります。
-
MySQL:
DELIMITER
を使用してプロシージャを定義します。 -
PostgreSQL:
DO
ブロックまたはCREATE FUNCTION
を使用します。
-
インデックス:
PostgreSQL は高度なインデックス作成オプション (GIN、GiST、BRIN) を提供し、関数インデックスをサポートします。
移行戦略:
-
pgLoader
や AWS DMS などの移行ツールを利用して、スキーマとデータ転送を自動化します。 - SQL クエリ、特に大文字と小文字の区別、自動インクリメント、全文検索、結合、ストアド プロシージャを含むクエリを手動で確認して調整します。
- PostgreSQL の機能に合わせてインデックスを最適化します。
- 本番環境への移行前に、ステージング環境で徹底的なテストを実施します。
これらの違いを完全に理解することで、MySQL から PostgreSQL への移行を成功かつ効率的に行うことができます。
以上がMySQL から PostgreSQL への移行の主なクエリの違いと考慮事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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