目次
データ型マッピング:
文字列比較における大文字と小文字の区別:
自動インクリメント主キー:
文字列関数:
ページネーション (LIMIT および OFFSET):
デフォルト値:
結合:
全文検索:
外部キー制約:
識別子の大文字と小文字の区別:
ストアド プロシージャ:
インデックス:
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MySQL から PostgreSQL への移行の主なクエリの違いと考慮事項

Jan 22, 2025 pm 10:30 PM

Migrating from MySQL to PostgreSQL Key Query Differences and Considerations

MySQL から PostgreSQL に切り替えるには、クエリ構文、データ型、データベース機能について慎重に検討する必要があります。このガイドでは、スムーズな移行プロセスを促進するための重要な違いを強調しています。


  1. データ型マッピング:

MySQL と PostgreSQL は異なるデータ型を使用します。 比較は次のとおりです:

MySQL Data Type PostgreSQL Equivalent Notes
TINYINT SMALLINT Use BOOLEAN for true/false.
DATETIME TIMESTAMP Consider TIMESTAMPTZ for timezone awareness.
TEXT TEXT Functionally identical.
ENUM TEXT CHECK constraint PostgreSQL lacks ENUM; simulate using CHECK constraints.
AUTO_INCREMENT SERIAL or GENERATED AS IDENTITY Use SERIAL or GENERATED AS IDENTITY for auto-incrementing keys.
DOUBLE DOUBLE PRECISION Direct equivalent.
BLOB BYTEA For binary large objects.

  1. 文字列比較における大文字と小文字の区別:

大文字と小文字の区別の違い:

  • MySQL: LIKE はデフォルトで大文字と小文字が区別されません (非バイナリ列の場合)。
  • PostgreSQL: LIKE では大文字と小文字が区別されます。大文字と小文字を区別しない一致には ILIKE を使用します。

ワイルドカード: どちらのデータベースも % (0 個以上の文字) と _ (1 文字) のワイルドカードを使用します。

例:

  • MySQL (大文字と小文字を区別しない): SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
  • PostgreSQL (大文字と小文字を区別しない同等のもの): SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'john%'; または SELECT * FROM users WHERE LOWER(name) LIKE 'john%';

最適化: PostgreSQL で大文字と小文字を区別しない効率的な検索を行うには、関数インデックスを作成します: CREATE INDEX idx_users_name_lower ON users (LOWER(name));


  1. 自動インクリメント主キー:

  • MySQL: AUTO_INCREMENT を使用します。
  • PostgreSQL: SERIAL または GENERATED AS IDENTITY を使用します。

例:

  • MySQL: CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));
  • PostgreSQL: CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));

  1. 文字列関数:

PostgreSQL の文字列関数の構文は MySQL のものと若干異なる場合があります。

MySQL Function PostgreSQL Equivalent
CONCAT() CONCAT()
LENGTH() LENGTH()
SUBSTRING() SUBSTRING()
LOCATE() POSITION() or STRPOS()
REPLACE() REPLACE()

例: 両方のデータベースは CONCAT() を同じように使用します: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;


  1. ページネーション (LIMIT および OFFSET):

両方のデータベースは、同じ構文の LIMITOFFSET をサポートします: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;


  1. デフォルト値:

PostgreSQL のデフォルト値の処理はより厳密です。

  • MySQL: CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);
  • PostgreSQL: CREATE TABLE orders (id SERIAL PRIMARY KEY, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);

  1. 結合:

PostgreSQL では、より厳格な SQL 結合標準が適用されます。結合列に互換性のあるデータ型があることを確認するか、明示的なキャストを使用してください: SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id::TEXT;


  1. 全文検索:

  • MySQL: FULLTEXT インデックス作成を使用します。
  • PostgreSQL: 高度な全文検索に TSVECTORTSQUERY を利用します。

例:

  • MySQL: SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('search term');
  • PostgreSQL: SELECT * FROM articles WHERE content @@ to_tsquery('search & term');

  1. 外部キー制約:

PostgreSQL では、より厳格な外部キー制約が適用されます。スキーマとデータの整合性を確認します。


  1. 識別子の大文字と小文字の区別:

  • MySQL: テーブル名とカラム名は、通常、大文字と小文字が区別されません (バイナリ照合順序を使用しない限り)。
  • PostgreSQL: テーブル名と列名は引用符で囲まれる場合 ("table_name")、大文字と小文字が区別されます。

  1. ストアド プロシージャ:

ストアド プロシージャの構文は大幅に異なります。

  • MySQL: DELIMITER を使用してプロシージャを定義します。
  • PostgreSQL: DO ブロックまたは CREATE FUNCTION を使用します。

  1. インデックス:

PostgreSQL は高度なインデックス作成オプション (GIN、GiST、BRIN) を提供し、関数インデックスをサポートします。


移行戦略:

  1. pgLoader や AWS DMS などの移行ツールを利用して、スキーマとデータ転送を自動化します。
  2. SQL クエリ、特に大文字と小文字の区別、自動インクリメント、全文検索、結合、ストアド プロシージャを含むクエリを手動で確認して調整します。
  3. PostgreSQL の機能に合わせてインデックスを最適化します。
  4. 本番環境への移行前に、ステージング環境で徹底的なテストを実施します。

これらの違いを完全に理解することで、MySQL から PostgreSQL への移行を成功かつ効率的に行うことができます。

以上がMySQL から PostgreSQL への移行の主なクエリの違いと考慮事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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