自動求人検索: LinkedIn の求人情報を Notion Board に送信

このプロジェクトは、Python ベースの求人システムであり、LinkedIn 上の求人情報を構造化された Notion データベースにインポートできます。プロジェクトアドレス: jobs-scrape-to-notion

インストール手順

1. リポジトリのクローンを作成します:

<code class="language-bash">git clone https://github.com/namanvashistha/jobs-scrape-to-notion
cd jobs-scrape-to-notion</code>

2. 依存関係をインストールします:

<code class="language-bash">pip install -r requirements.txt</code>

3. Notion の構成:

   • notion.so/my-integrations で Notion 統合を作成します。
   • 新しい Notion データベースを作成します。
   • 統合とデータベースを共有します。
   • データベース URL からデータベース ID をコピーします。

4. 環境変数を設定します:

<code class="language-bash">cp .env.example .env</code>

.env ファイル内の資格情報を更新します:

<code>NOTION_API_KEY=你的集成令牌
NOTION_DATABASE_ID=你的数据库ID</code>

主な機能

ジョブキャプチャ

<code class="language-python">def fetch_jobs(search_terms, location, results_wanted=20):
    # 基于多个搜索词抓取 LinkedIn 职位信息
    # 返回包含职位详情的 pandas DataFrame</code>

Notion の統合

• 構造化データベースエントリを作成します。
• リッチ テキスト、URL、日付、会社ロゴを処理します。
• 重複エントリを防止します。
• API レート制限を管理します。

データ処理

• 入力データをクリーンアップします。
• 給与範囲をインドルピーでフォーマットします。
• 会社のメタデータを処理します。
• ロゴ ファイルの添付ファイルを管理します。

スクレーパーを実行します

<code class="language-bash">python main.py</code>

デフォルト設定:

• 検索語: ["Software Engineer", "Backend", "SDE"]
• 場所: インド
• 単語ごとの結果の数: 20
• プラットフォーム: LinkedIn

カスタマイズ

scraper.py ファイル内の main() 関数を変更します:

<code class="language-python">search_terms = ["你的", "搜索", "词"]
location = "你的地点"
results_wanted = 30  # 每个词的结果数</code>

エラー処理

システムには以下が含まれます:

• 完全なログ記録。
• レート制限管理。
• 重複防止。
• データ検証。

ソース コードと詳細なドキュメントについては、プロジェクト リポジトリにアクセスしてください。

以上が自動求人検索: LinkedIn の求人情報を Notion Board に送信の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。