一意の識別子を持たないテーブルから重複行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?
一意の識別子のない重複行を効率的に削除します
データ テーブルに一意の行識別子がない場合、重複の削除が困難になることがあります。この記事では、最初に出現した行を保持しながら重複行を削除するための効率的なソリューションを提供します。
重複行を含むテーブルを見てみましょう:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
重複行を削除した後の望ましい結果は次のとおりです:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
CTE と ROW_NUMBER を使用したソリューション
このメソッドは、共通テーブル式 (CTE) と ROW_NUMBER() 関数を利用します。 CTE は、特定の順序に基づいて各行にシーケンス番号 (RN) を割り当て、重複を識別して削除できるようにします。
これは、段階的な手順を含む SQL クエリです:
WITH CTE AS ( SELECT [col1], [col2], [col3], [col4], [col5], [col6], [col7], RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col1) -- 为 col1 定义的每个组内分配序列号 FROM dbo.Table1 ) DELETE FROM CTE WHERE RN > 1; -- 删除 RN 大于 1 的行(表示重复项)
手順:
- CTE の作成: WITH ステートメントは、テーブルの列を含む CTE という名前の CTE を作成し、ROW_NUMBER() 関数を使用して各行に RN 値を割り当てます。 PARTITION BY 句は、col1 列に基づいて行をグループ化し、各グループ内で行を並べ替えて順序を決定します。
- ROW_NUMBER() 関数: ROW_NUMBER() 関数は、PARTITION BY 句で定義された各パーティション内の各行に対して 1 から始まる整数のシーケンスを生成します。
- 削除操作: DELETE ステートメントは、CTE 内の RN が 1 より大きい行を削除し、重複する行を排除します。
出力:
クエリを実行すると、更新されたテーブルには次の内容が含まれます:
col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 |
---|---|---|---|---|---|---|
john | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
sally | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
以上が一意の識別子を持たないテーブルから重複行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。
