Oracle SQLのPIVOT演算子を使用して行データを列にピボットする方法
Oracle SQL ピボット クエリ
このクエリの目的は、行構成されたデータを列に変換することです。各列は入力行の特定の値を表します。
次の形式を考えてみましょう:
月份 | 数值 |
---|---|
1 | 100 |
2 | 200 |
3 | 300 |
4 | 400 |
5 | 500 |
6 | 600 |
私たちの目標は、出力テーブルが次のようになるようにデータをピボットすることです:
一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 | 六月 |
---|---|---|---|---|---|
100 | 200 | 300 | 400 | 500 | 600 |
Oracle 11g 以降
Oracle 11g 以降、PIVOT 演算子はこれを行うための簡単な方法を提供します。
CREATE TABLE tq84_pivot ( month NUMBER, value NUMBER ); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(1, 100); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(2, 200); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(3, 300); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(4, 400); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(5, 500); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(6, 600); -- 插入额外的行以进行演示 INSERT INTO tq84_pivot VALUES(1, 400); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(2, 350); INSERT INTO tq84_pivot VALUES(4, 150); SELECT * FROM tq84_pivot PIVOT ( SUM (value) AS sum_value FOR (month) IN (1 AS month_jan, 2 AS month_feb, 3 AS month_mar, 4 AS month_apr, 5 AS month_mai, 6 AS month_jun, 7 AS month_jul, 8 AS month_aug, 9 AS month_sep, 10 AS month_oct, 11 AS month_nov, 12 AS month_dec) );
このクエリは、「FOR」句を持つ PIVOT 演算子を使用して、ピボット列と関連する値を指定します。データを「月」列でグループ化し、SUM() を使用して「値」列を集計すると、各月に対応する値が含まれる目的の出力が得られます。
以上がOracle SQLのPIVOT演算子を使用して行データを列にピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
