再起動後に SQL Server ID の増加が急激に増加するのはなぜですか?
SQL Server データベースでの ID 増分例外
SQL Server データベースでは、「Fee」テーブルの「ReceiptNo」列の ID 増分が一貫性のない動作を示し、再起動後に増分値が急上昇します。
この異常現象は主に次の 3 つのシナリオに反映されます。
- 「ReceiptNo」が 1205446 の場合は、1206306 にジャンプします。
- 「ReceiptNo」が 1206321 の場合、1207306 にジャンプします。
- 「ReceiptNo」が 1207314 の場合は、1208306 にジャンプします。
これらのジャンプ中、最後の 3 桁 (306) が同じままであることに注意してください。さらに、この問題はコンピュータの再起動後にのみ発生します。
原因分析:
この動作は、SQL Server 2012 で導入されたパフォーマンスの最適化の直接の結果です。データベースは、IDENTITY 値を整数列に割り当てるときに、1000 のキャッシュ サイズを使用するようになりました。サービスを再起動すると、キャッシュ内の未使用の値は失われます。
この微妙な点は SQL Server のドキュメントに記載されており、キャッシュが原因で ID 値のギャップが発生し、データベースの障害やサーバーの再起動時に問題が発生する可能性があると記載されています。
解決策:
このようなギャップが望ましくない場合は、次の回避策を検討してください:
- NOCACHE オプションを指定して SEQUENCE ジェネレーターを使用します。
- トレース フラグ 272 を有効にして IDENTITY 割り当てをログに記録し、2008 R2 以前の動作をエミュレートします。
- 特定のデータベースの ID キャッシュを無効にするには、「ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET IDENTITY_CACHE = OFF」を使用します。
重要な注意事項:
これらのソリューションはいずれも完全にギャップがないことが保証されているわけではないことに注意することが重要です。 ID の増分には本質的に、同時トランザクションや潜在的な挿入エラーによるギャップのリスクが伴います。真にギャップのないソリューションを実現するには、他のアプローチを採用する必要があります。
以上が再起動後に SQL Server ID の増加が急激に増加するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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