NOT IN vs. NOT EXISTS: 最適なパフォーマンスを得るには、どのような場合に NOT EXISTS を選択する必要がありますか?

NOT IN vs. NOT EXISTS: 最適なパフォーマンスを実現する適切なクエリの選択

NOT IN と NOT EXISTS は機能的には同等に見えるかもしれませんが、特に NULL 値を扱う場合、パフォーマンスが大きく異なる可能性があります。 この記事では、これらの違いを調査し、最適なクエリ設計のための推奨事項を提供します。

パフォーマンス: NULL 値要素

ProductID の Products も ProductID の [Order Details] も NULL を許可しない場合、NOT IN と NOT EXISTS はどちらも同様に動作します。 ただし、NULL の存在は NOT IN の効率に大きく影響します。

• [Order Details].ProductID は NULL を許可します: NOT IN では、NULL の可能性を考慮して追加のアンチセミ結合が必要です。
• どちらの列も NULL を許可します。 NOT IN には 3 つのアンチセミ結合が必要であり、パフォーマンスに重大な影響を与えます。

推奨事項: 優先順位は存在しません

特に NULL が関係する場合 (または後で導入される可能性がある場合)、最適なパフォーマンスと信頼性の高い結果を得るには、NOT EXISTS が優れた選択肢です。 余分な結合を回避し、スキーマの変更に関係なく、一貫性のある予測可能な動作を保証します。

NOT IN クエリの追加結合について理解する

null 許容列を含む NOT IN の追加の結合は、次の場合に重要です。

• NULL ProductID を含む商品は除きます。
• ProductID に NULL 以外の [Order Details] が一致しない商品を含めます。

カーディナリティ推定の課題

NULL 値により NOT IN のカーディナリティの推定が複雑になり、最適ではないクエリ プランやパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。 SQL Server は NULL の検出を誤って想定し、パフォーマンスをさらに低下させる可能性があります。

概要

NULL がなくても互換性があるように見えますが、NOT EXISTS は、NULL 値が要素となる場合に優れた堅牢性と効率性を提供します。 余分な結合を回避し、パフォーマンスを予測できるため、保守可能でパフォーマンスの高いクエリに推奨されるオプションです。

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