NOT IN と NOT EXISTS: データベースのパフォーマンスを最適化するには、どのような場合に NOT EXISTS を選択する必要がありますか?

NOT IN および NOT EXISTS: データベースのパフォーマンス分析とベスト プラクティス

データベース クエリでは、パフォーマンスの最適化には NOT IN と NOT EXISTS の選択が重要です。実行計画では 2 つが同等であることが示されている場合でも、NULL 値の処理における微妙な違いが大きな違いをもたらす可能性があります。

は入っていません

NOT IN 指定された列がサブクエリ内のどの値にも一致しない行をテーブルから選択します。 Null 以外の列で使用すると、セマンティクスは単純かつ明確になります。ただし、列が NULL 可能である場合、NOT IN は予期しない結果を返す可能性があります。サブクエリ内のいずれかの行が NULL の場合、メイン クエリ内のすべての行が除外される可能性があります。

は存在しません

NOT EXISTS サブクエリ内に一致する行が存在するかどうかを確認します。列が NULL 可能かどうかに関係なく、サブクエリの結果が NULL である行のみを返します。この動作により、NULL 値が正しく処理され、セマンティックな一貫性が維持されます。

おすすめの使い方

一貫性があり予測可能な動作のため、特に null 許容列を扱う場合は、デフォルトで NOT EXISTS を使用することをお勧めします。これにより、予期しない結果が発生する可能性が回避され、クエリ ロジックが期待されるセマンティクスと一致することが保証されます。

実行計画の考慮事項

NOT IN と NOT EXISTS の実行計画は、NULL 以外の列では同じように見えますが、NULL 値の存在によって計画が大幅に変更される可能性があります。 NOT IN NULL 値を処理するには、追加の論理演算子と行数スクロールが必要になる場合があり、その結果、論理読み取りが増加し、スケジュールが大幅に低下する可能性があります。

例

Northwind データベースを使用した次のクエリについて考えてみましょう:

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])</code>

Products.ProductID が null 許容の場合、クエリ プランには、NULL 値を処理するための追加のアンチセミ結合と行数スクロールが含まれます。これにより、論理読み取りの数と全体の実行時間が大幅に増加します。

結論

NOT IN と NOT EXISTS のどちらかを選択する場合は、NULL 値の可能性と必要なクエリ セマンティクスを考慮してください。予測可能な動作、一貫性、最適なパフォーマンスを実現するには、NOT EXISTS が推奨されます。

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