MySQL 範囲内の欠落している日付をゼロ値で埋める方法は?
MySQL の日付範囲が欠損値を埋める
2 つの列 (日付とスコア) を持つテーブルがあり、欠落している日付を埋めて連続した値のシーケンスを取得したいとします。たとえば、テーブルに現在次のデータが含まれているとします:
<code>日期 分数 ----------------- 2010-08-01 19 2010-08-02 21 2010-08-04 14 2010-08-07 10 2010-08-10 14</code>
次の結果を得るために、欠落している日付 (2010-08-03、2010-08-05、および 2010-08-06) を 0 で埋めたいとします:
<code>日期 分数 ----------------- 2010-08-01 19 2010-08-02 21 2010-08-03 0 2010-08-04 14 2010-08-05 0 2010-08-06 0 2010-08-07 10 2010-08-10 14</code>
これを実現するには、次のクエリを使用できます:
SELECT x.ts AS timestamp, COALESCE(y.score, 0) AS cnt FROM (SELECT DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS ts FROM numbers n WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL n.id -1 DAY) < '2010-08-11') x LEFT JOIN your_table y ON DATE(x.ts) = DATE(y.date);
クエリの内訳は次のとおりです:
- 値が自動インクリメントされる数値 (数字) のテーブルを作成します。
- DATE_ADD を使用して、指定された開始日 (この例では「2010-06-06」) から日付のリストを作成し、数値テーブル内の数値の ID に基づいて日数を増分します。
- LEFT JOIN を使用して、日付部分に基づいて日付のリストを元のテーブル y とマージします。
- COALESCE を使用して、y.score 内の null 値を 0 に置き換えます。
- 必要に応じて、DATE_FORMAT を使用して日付形式を変更できます。
your_table
を実際のテーブル名に置き換えてください。 1 から始まる連続した整数を含む numbers
という名前の自動インクリメント列を含む id
という名前のテーブルがあることを確認してください。 そうでない場合は、最初に作成する必要があります。 例: CREATE TABLE numbers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);
次に、日付範囲をカバーするのに十分な数のレコードを挿入します。
以上がMySQL 範囲内の欠落している日付をゼロ値で埋める方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
