MySQL の日付範囲で欠落している日付を埋めるにはどうすればよいですか?
MySQL の日付範囲で欠落している日付を入力します
場合によっては、日付範囲内の日付が欠落しているテーブルが発生することがあります。これにより、データ分析とプロットのプロセスが中断される可能性があります。このギャップを埋めるために、MySQL は、指定された数値で欠落している日付を埋めるソリューションを提供します。
特定の日付に関連付けられたスコアを記録するテーブルの例を考えてみましょう。一部の日付が省略された場合、私たちの目標は、それらをプレースホルダー値 (例: 0) で補完して、連続した範囲を取得することです。
課題への対応
MySQL にはネイティブの再帰機能がありませんが、NUMBERS テーブルのトリックを使用して、自動インクリメント列に基づいて日付シーケンスを生成できます。
日付シーケンスを生成
- NUMBERS テーブルの作成:
DROP TABLE IF EXISTS `numbers`; CREATE TABLE `numbers` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
- テーブルに記入:
INSERT INTO `numbers` ( `id` ) VALUES ( NULL ); -- 添加足够多的空行以覆盖所需的日期范围
これにより、日付範囲に必要な数の行が生成されます。 (注: 挿入する行数は日付範囲に応じて調整する必要があります。NULL
を挿入するだけでは十分な行を自動的に生成できません)
- 日付シーケンスの構築:
SELECT DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` -1 DAY) <= '2010-06-14';
日付「2010-06-06」と「2010-06-14」を、YYYY-MM-DD 形式の希望の開始日と終了日で置き換えます。
不足している日付を入力してください
- 左結合の作成:
SELECT `x`.`timestamp` AS `timestamp`, COALESCE(`y`.`score`, 0) AS `cnt` FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY), '%Y-%m-%d') AS `timestamp` FROM `numbers` `n` WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) <= '2010-06-14') x LEFT JOIN `y` ON STR_TO_DATE(`y`.`date`, '%Y-%m-%d') = `x`.`timestamp`;
y
を実際のデータテーブルに置き換え、それに応じて日付形式を調整します。 (フォーマット変換による問題を避けるため、統一された YYYY-MM-DD
フォーマットを使用することをお勧めします)
このクエリを実行すると、指定された範囲内の日付の完全なセットが取得されます。欠損値は指定された 0 値で埋められます。 (注: numbers
日付範囲全体が確実にカバーされるように、テーブルに十分な行を事前に設定する必要があります。)
以上がMySQL の日付範囲で欠落している日付を埋めるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
