SQL の GROUP BY 句と ORDER BY 句の競合によって発生する ORA-00979 エラーを解決する方法
ORA-00979 のトラブルシューティング: GROUP BY
と ORDER BY
句の競合
SQL の ORA-00979 エラーは、GROUP BY
句と ORDER BY
句の不一致によって発生します。 GROUP BY
はデータを集計し、ORDER BY
はデータを並べ替えます。 このエラーは、ORDER BY
に GROUP BY
に存在しない列が含まれている場合に発生します。
問題を理解する
ORA-00979 エラーを生成する次のクエリ例を考えてみましょう。
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.fact_type_code = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
エラーは ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name
に起因します。 cs.cs_id
と cr.full_name
は GROUP BY
句にありません。
ソリューション
ORA-00979 を解決するには、ORDER BY
内のすべての列が GROUP BY
に存在するか、集約される必要があります:
解決策 1: GROUP BY
列がグループ化に不可欠な場合は、GROUP BY
句に列を含めます。
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
解決策 2: 集計関数を使用する
グループ化に列が重要ではない場合は、MIN
、MAX
、またはデータに適したその他の集計関数を使用します。
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);
正しいソリューションの選択は、クエリのロジックと望ましい結果によって異なります。 GROUP BY
に追加すると詳細が維持され、集計関数を使用するとグループ内のデータが要約されます。 各アプローチを実装する前に、その影響を慎重に検討してください。 データと望ましい結果に基づいて、適切な集計関数を使用することを忘れないでください。
以上がSQL の GROUP BY 句と ORDER BY 句の競合によって発生する ORA-00979 エラーを解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
