SQL クエリで ORA-00979 エラーが発生するのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?
ORA-00979 のトラブルシューティング: 一般的な SQL GROUP BY の問題
SQL の GROUP BY
句を使用しているときに、恐ろしい ORA-00979 エラーが頻繁に発生します。 このエラーは、選択された列とグループ化された列の間に不一致があることを示します。 具体的には、SELECT
ステートメントに GROUP BY
句に存在しない列が含まれている場合、またはグループ化されていない列に非集計関数が適用されている場合に発生します。
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, tolist(to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
句が不完全であるため、このクエリは ORA-00979 をトリガーします。 これを修正するには、GROUP BY
リストの すべて 個の非集計列を SELECT
句に含めるか、集計関数 (GROUP BY
、COUNT
、SUM
、<🎜 など) を適用します。 >、MIN
) を明示的にグループ化されていない列に追加します。MAX
AVG
修正版は次のとおりです:
重要な変更点は、
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, to_char(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy') "appt", cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk(+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cf.fact_date, cr.tracking_number, cr.full_name, cs.cs_id ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
と cr.full_name
を追加することです。 あるいは、cs.cs_id
と GROUP BY
の集計結果のみが必要な場合は、cr.full_name
ステートメントで適切な集計関数を使用する必要があります。 cs.cs_id
リスト内のすべての列が集計されるか、SELECT
句に含まれるようにすることで、ORA-00979 エラーが解消されます。 SELECT
関数は集計関数ではないため、この関数を削除すると問題の解決にも役立ちます。GROUP BY
以上がSQL クエリで ORA-00979 エラーが発生するのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
