MySQL はデータの順序付けのために ANSI RANK() 関数をどのようにエミュレートしますか?

データランキングに対する MySQL のアプローチ

データ分析にはデータランキングが不可欠です。 MySQL は ANSI RANK() 関数を直接サポートしていませんが、同様の結果を達成するための代替方法を提供します。 この記事では、MySQL がユーザー定義変数を使用してランキングをエミュレートする方法について説明します。

RANK() の機能 (たとえば、顧客を性別グループ内で年齢別にランク付けする) を複製するために、MySQL は SQL クエリ内の変数割り当てを利用します。 次のクエリは、この手法を示しています:

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  gender, age;

このクエリは、サブクエリ内のランキング変数 @curRank を効率的に初期化し、別の SET ステートメントの必要性を排除します。

例:

サンプルの person テーブルを考えてみましょう:

CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');

このテーブルに対して上記のクエリを実行すると、ランク付けされた出力が生成されます。

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Anne       |   25 | F      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Nick       |   22 | M      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+</code>

ORDER BY gender, age 句により、ランキングが性別ごとに個別に実行され、次に各性別内の年齢ごとに実行されます。 これは、ANSI RANK() 関数の動作を効果的に反映します。 この方法では、年齢が同点であっても、連続したランクが割り当てられることに注意してください。 タイを別の方法で処理するには、より複雑なテクニックが必要になります。

以上がMySQL はデータの順序付けのために ANSI RANK() 関数をどのようにエミュレートしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。