Load Data Localを使用するときに「MySQLバージョンでは許可されていないコマンド」エラーを修正する方法は?
データロード時の MySQL の「コマンドは許可されていません」エラーを解決する
LOAD DATA LOCAL
の使用中に MySQL エラー「エラー 1148: 使用されたコマンドはこの MySQL バージョンでは許可されません」が発生する場合は、LOCAL
キーワードが無効になっていることを意味します。これはセキュリティ対策です。 データをローカルにロードするには、local-infile
オプションを明示的に有効にする必要があります。
クライアント側のソリューション:
最も簡単な解決策は、MySQL サーバーに接続するときに local-infile
を有効にすることです。
mysql -u myuser -p --local-infile mydatabase
myuser
を MySQL ユーザー名に置き換えます。-p
はパスワードの入力を求められ、mydatabase
はデータベースの名前に置き換えます。
重要なセキュリティ上の注意: local-infile
を有効にすると、セキュリティ上の脆弱性が生じます。絶対に必要な場合にのみ有効にし、その後は無効にしてください。
サーバー側の解決策 (より永続的ですが、注意が必要です):
より永続的な解決策として、MySQL サーバー自体で local-infile
を有効にします。 これには、MySQL 構成ファイル (Linux/macOS では my.cnf
、Windows では my.ini
) を変更する必要があります。 サーバー構成ファイルを変更する場合は、細心の注意を払ってください。 変更を誤ると、サーバーのセキュリティが危険にさらされる可能性があります。
my.cnf
ファイルに次の行を追加または変更します:
<code>loose-local-infile = 1</code>
次に、変更を有効にするために MySQL サーバーを再起動します。 データのロードが完了したら、セキュリティ リスクを軽減するために loose-local-infile
を 0 に戻すか、行を削除することを強くお勧めします。
代替アプローチ (推奨):
最も安全で一般的に推奨される方法は、 を完全に避けることです。代わりに、クライアントのローカル ファイル システムから直接データをロードしない方法を使用してください。 これには以下が関係する可能性があります:LOAD DATA LOCAL
-
の使用:
mysqlimport
このコマンドライン ツールは、ファイルからデータをインポートするためのより安全な代替手段です。 - 最初にファイルをサーバーに転送します: 、
scp
、またはその他の安全なファイル転送方法を使用してデータ ファイルをサーバーにアップロードし、次にsftp
( キーワード) を使用して、サーバーのファイル システムからデータをロードします。LOAD DATA INFILE
LOCAL
データベースを操作するときは、常にセキュリティを優先することを忘れないでください。
以上がLoad Data Localを使用するときに「MySQLバージョンでは許可されていないコマンド」エラーを修正する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
