無料書籍 Python、Linux、プログラミング
Linux コマンドライン
Linux コマンドライン
初心者から上級者まで、Linux コマンド ラインをマスターするための包括的なガイド。
初心者のための Linux
初心者のための Linux (Jason Cannon 著)
基本的なコマンドと概念をカバーする、Linux を初めて使用する人にとって最適な出発点です。
Linux コマンド ハンドブック
Linux コマンド ハンドブック
一般的な Linux コマンドとその実際の使用法に関する便利なリファレンスです。
Linux カーネルの概要
Linux カーネルの概要
Linux カーネルとそのコンポーネントを理解するための詳細なガイド。
ゼロからの Linux
ゼロからの Linux
独自の Linux システムをゼロから構築する方法を学びます。
初心者向け Bash ガイド
初心者向け Bash ガイド
Linux で Bash スクリプトを学習するための初心者ガイド。
Korn シェルのユーザーおよびプログラミング マニュアル
Korn シェルマニュアル
Korn シェルを使用したプログラミングの詳細なマニュアル。
Linux が生き残るための 10 のステップ
Linux が生き残るための 10 のステップ
Linux 環境で生き残り、繁栄するためのステップバイステップのガイド。
Linux 101 ハック
Linux 101 ハック
Linux の基本と生産性をマスターするための実践的なハック。
サムズが 24 時間でシェル プログラミングを独学します
サムズが独学でシェル プログラミングを教える
実践的な例を含むシェル プログラミングの簡単なコース。
すべてのクラウド エンジニアが知っておくべき 97 のこと
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クラウド エンジニア向けのヒントとベスト プラクティスのコレクション。
建築家のための Azure
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エンタープライズ アーキテクト向けの Azure でクラウド ソリューションを設計するためのガイド。
クラウドデザインパターン
クラウドデザインパターン
スケーラブルで信頼性の高いクラウド アプリケーションを設計するためのリファレンスです。
AWS 上の生成 AI
AWS 上の生成 AI
AWS インフラストラクチャ上で生成 AI モデルを構築する方法について学びます。
アプリケーションをクラウドに移行する
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アプリケーションをクラウドに効果的に移行するためのガイド。
クラウド移行の実践ガイド
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クラウド移行のベスト プラクティスと戦略。
Docker と Kubernetes を使用した CI/CD
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Docker と Kubernetes を使用して CI/CD パイプラインを実装する方法を学びます。
最新の DevOps ライフサイクル
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最新のツールを使用して DevOps ライフサイクル全体をマスターするためのガイド。
GitOps の取得
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GitOps が Kubernetes を使用してソフトウェア配信を合理化する方法を学びましょう。
GitOps への道
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インフラストラクチャ管理に GitOps プラクティスを導入するためのロードマップ。
GitOps クックブック
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クラウドネイティブ アプリケーションを管理するための実践的な GitOps レシピ。
Python (v2) を考えてみましょう
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概念と問題解決に焦点を当てた Python プログラミングの入門。
Java について考えてみましょう
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演習と例を含む初心者向けの Java プログラミング ガイド。
効果的なモダン C
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最新の C 機能とベスト プラクティスをマスターするための詳細な本。
JavaScript を話す
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JavaScript とその機能を学習するための包括的なガイド。
効率的な R プログラミング
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効率的な R コードを作成し、パフォーマンスを向上させるためのヒントとテクニック。
C# を使用した AWS での開発
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AWS でのクラウド開発に C# を使用するためのガイド。
Rust アトミックスとロック
Rust アトミックとロック
アトミックとロックを使用した Rust の同時実行性について詳しく説明します。
以上が無料書籍 Python、Linux、プログラミングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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Python vs. C：比較されたアプリケーションとユースケース
Apr 12, 2025 am 12:01 AM
Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。
2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか？
Apr 09, 2025 pm 04:33 PM
2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。
Python：ゲーム、GUIなど
Apr 13, 2025 am 12:14 AM
PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1）ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2）GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。
2時間のPython計画：現実的なアプローチ
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー（条件付きステートメントとループ）、3。機能の定義と使用を理解する4。
Python vs. C：曲線と使いやすさの学習
Apr 19, 2025 am 12:20 AM
Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
Pythonと時間：勉強時間を最大限に活用する
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。
Python：主要なアプリケーションの調査
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1）Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2）データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3）自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。
Python：自動化、スクリプト、およびタスク管理
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1）自動化：OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2）スクリプトの書き込み：Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3）タスク管理：スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
