IDによるPostgreSQLの数百万行を削除する最良の方法は何ですか？

PostgreSQL データベースから数百万行のデータを効率的に削除する最良の方法

PostgreSQL データベース内の数百万行のデータを削除する場合、複数の方法から選択できます。最適なアプローチは、テーブル サイズ、同時アクセス、外部キー制約などの状況によって異なります。

同時書き込みアクセス

テーブルへの同時書き込みアクセスがある場合は、テーブルを排他的にロックするか、代替手段を見つける必要があります。

最適化戦略

• インデックス作成を無効にする: インデックス作成を一時的に削除または無効にすると、削除プロセスが大幅に高速化される可能性があります。その後、インデックスを再作成します。
• トリガーの削除: トリガーが存在し、安全に無効化または削除できる場合は、そうすることでパフォーマンスが向上する可能性があります。
• 外部キー管理: 削除されるテーブルへの外部キー参照があるかどうかを確認し、外部キー制約を一時的に削除することを検討します。
• VACUUM と ANALYZE: 操作の前に VACUUM ANALYZE を実行すると、効率が向上します。

効率的な削除技術

• 切り捨てて再挿入: メモリに収まる大きなテーブルの場合、残りの行を保持する一時テーブルを作成し、メイン テーブルを切り捨て、一時テーブルから再挿入するのがおそらく最も速い方法です。
• サブクエリを使用した DELETE ステートメント: テーブルが比較的小さい場合は、サブクエリを使用して削除する行を識別する単純な DELETE ステートメントの方が、TRUNCATE よりも効率的である可能性があります。

メモ

• TRUNCATE の制限: 外部キー参照が存在する場合、または ON DELETE トリガーが定義されている場合、TRUNCATE は使用できません。
• トランザクションのラッピング: 削除プロセスをトランザクションでラップすると、サーバーがクラッシュした場合のデータの整合性が確保されます。
• VACUUM と ANALYZE: 削除後に VACUUM ANALYZE を実行して、スペースを再利用し、パフォーマンスを最適化します。

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