BlockingCollection vs. ConcurrentBag vs.リスト：WPFの並列操作に最適なコレクションはどれですか？

WPF での並列操作の最適化: BlockingCollection、ConcurrentBag、List の比較

Parallel.ForEach を使用した List<T> 操作中に WPF アプリケーションがフリーズしました。 ConcurrentBag に切り替えると問題が解決されました。この記事では、並列処理コンテキストにおける BlockingCollection の代替手段として ConcurrentBag と List<T> を比較します。

BlockingCollection: 制御された同時実行性

BlockingCollection は、IProducerConsumerCollection<T> を含む ConcurrentBag<T> をラップします。 その主な利点は次のとおりです:

• 削除のブロック: アイテムを削除しようとするスレッドは、データが利用可能になるまでブロックされます。
• 制限された容量: 要素の最大数を制限し、無制限のメモリ消費を防ぎます。

ConcurrentBag: 無制限の同時アクセス

ConcurrentBag<T> は、同時追加と削除を許可するスレッドセーフなコレクションです。 BlockingCollection とは異なり、ブロックやサイズ制限はありません。

適切なコレクションの選択

元の質問のような、ブロックもサイズ制限も必要ないシナリオでは、BlockingCollection により不必要な複雑さが追加されます。 ConcurrentBag<T> は、パフォーマンスのオーバーヘッドなしで必要なスレッド セーフを提供します。 選択は、並列操作の具体的なニーズによって異なります。

• 次の場合に ConcurrentBag<T> を使用します。 ブロックやサイズ制限のないスレッドセーフな同時アクセスが必要な場合。 多くの場合、これは単純な並列タスクの場合に最適な選択です。
• 次の場合に BlockingCollection を使用します。 ブロック動作 (例: コンシューマーがプロデューサーを待つ) が必要な場合、またはメモリ使用量を管理するためにコレクションのサイズを制御する必要がある場合。

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