スタックフレームと機能呼び出し:CPUオーバーヘッドの作成方法
私はコンピューターサイエンスとソフトウェアエンジニアリング、特に低レベルのプログラミングに情熱を傾けています。 ソフトウェアとハードウェアの相互作用は際限なく魅力的であり、高レベルのアプリケーションでさえデバッグするための貴重な洞察を提供します。 主要な例はスタックメモリです。そのメカニズムを理解することは、効率的なコードと効果的なトラブルシューティングにとって重要です。 この記事では、頻繁な関数が作成するオーバーヘッドを調べることにより、頻度がどのようにインパクトパフォーマンスを呼び出すかを調査します。 CPUレジスタとともに、スタックとヒープのメモリの基本的な理解が想定されています。
スタックフレームの理解
プログラムの実行を検討してください。 OSは、プログラムにスタックを含むメモリを割り当てます。 スレッドあたりの典型的な最大スタックサイズは8 MBです(Linux/Unixで検証可能)。 スタックは、機能パラメーター、ローカル変数、および実行コンテキストを格納します。 HEAPメモリよりも速度の利点は、OSの事前配列に起因します。割り当ては一定のOS呼び出しを必要としません。これにより、より大きくて永続的なデータに使用されるヒープメモリとは異なり、小さな一時的なデータに最適です。
複数の関数呼び出しは、コンテキストの切り替えにつながります。たとえば、
ulimit -s
を呼び出すと、cpuに
#include <stdio.h> int sum(int a, int b) { return a + b; } int main() { int a = 1, b = 3; int result; result = sum(a, b); printf("%d\n", result); return 0; }
sum
stackにレジスタ値を保存します。
- 返品アドレスを保存します(再開
- )。
- プログラムカウンター(PC)を更新して、
main
。 を指します
- function引数(レジスタまたはスタック内のいずれか)。
sum
- この保存されたデータは、 スタックフレーム
パフォーマンスへの影響
関数呼び出しは、本質的にオーバーヘッドを導入します。これは、頻繁な呼び出しや深い再帰を伴うループなどのシナリオで重要になります。 Cは、パフォーマンス批判的なアプリケーション(組み込みシステムやゲーム開発など)でこれを軽減する手法を提供します。 マクロまたは
キーワードは、オーバーヘッドを減らすことができます:
またはinline
static inline int sum(int a, int b) { return a + b; }
が安全のために推奨されます。 最新のコンパイラは、多くの場合、インライン関数を自動的に(
や#define SUM(a, b) ((a) + (b))
アセンブリレベルの試験-O2
アセンブリコードを分析する(-O3
または
、
、およびobjdump
命令はスタックフレームを管理し、オーバーヘッドを強調表示します。
最適化が重要な場合gdb
以上がスタックフレームと機能呼び出し:CPUオーバーヘッドの作成方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen
