mysqlの「only_full_group_by」エラーを解決する方法は?
MySQL 5.7 の only_full_group_by
エラー: 詳細な説明と解決策
MySQL 5.7 で「SELECT リストの式 #1 が GROUP BY 句にありません」および「only_full_group_by」エラーが発生すると、混乱を招くことがあります。この記事は、この問題に光を当て、解決策を提供することを目的としています。
問題分析
MySQL 5.7 より前のバージョンでは、グループ内でこれらの列の値が異なる場合でも、GROUP BY 句に現れない列を SELECT リストに含めることができました。ただし、バージョン 5.7 では、これらの列が集計されている場合にのみこれを許可するようにデフォルトの動作が変更されました。これは、「only_full_group_by」モードによって強制されます。
問題は解決しました
このエラーは、クエリの SELECT リストに、GROUP BY 句の列に機能的な依存関係がない未集計の列が含まれていることを示します。この問題を解決するには、未集計の列を削除するか、GROUP BY 句に追加します。
推奨される解決策
この特定のクエリでは、「group_id」列を GROUP BY 句に追加して、すべての非集計列が GROUP BY 句の列に機能的に依存するようにすることをお勧めします。
SELECT g.group_id AS 'value', g.group_name AS 'text' FROM mod_users_groups g LEFT JOIN mod_users_data d ON g.group_id = d.group_id WHERE g.active = 1 AND g.department_id = 1 AND g.manage_work_orders = 1 AND g.group_name != 'root' AND g.group_name != 'superuser' GROUP BY g.group_id, g.group_name HAVING COUNT(d.user_id) > 0 ORDER BY g.group_name
その他の注意事項
複数テーブルのクエリでは、推奨される解決策で示されているように、テーブル名またはエイリアスで列名を修飾することが最善です。
「only_full_group_by」をオフにすることはお勧めできません。非集計列を任意に選択できるため、一貫性のない予測不可能な結果が生じる可能性があります。
以上がmysqlの「only_full_group_by」エラーを解決する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
