「SELECT *」がデータベースのパフォーマンスと保守性に悪影響を及ぼすのはなぜですか?
」の使用を避ける:そのマイナスの影響を包括的に分析する** データベースクエリでは、「select
」は一般的なアプローチですが、その幅広い用途により、人々はパフォーマンスとコードメンテナンスを心配しています。この記事では、「select」が有害と見なされる理由について説明し、効率的なデータ検索を確保するための代替方法を提供します。 1。低データ送信効率:
"select *"は、アプリケーションがその一部のみを使用している場合でも、テーブル内のすべての列を取得します。この過度のデータの動きは、サーバーとクライアントのマシンに負担をかけ、それにより遅延とリソースの消費が増加します。さらに、テーブルに新しい列を追加すると、パフォーマンスのボトルネックが誤って導入される場合があります。
2。インデックスパフォーマンスの減少:
インデックス関連データ行を迅速に識別することにより、クエリパフォーマンスを向上させます。 「選択 *」は、特定の列の最適化インデックスの作成を妨げます。より多くの列を追加すると、これらのインデックスが効果的でなくなると、クエリの実行時間が遅くなります。 接続内の複数のテーブルが同じ名前を共有している場合、 "select *" Queryは拘束力のある問題を引き起こす可能性があります。このあいまいさは、データユーザーが崩壊する可能性があります。または、ビューが基礎となる表面構造の変化の影響を受ける場合、意味のない結果が生じます。
*
「select *」は通常推奨されませんが、場合によっては適しています。
一時的なクエリ:迅速にデバッグするために、リストを詳細に理解することなく、テーブルの包括的なデータスナップショットを提供できます。
カウントまたはアグリゲーション:集約関数(count()など)では、nullによって引き起こされる曖昧さを回避するために行をカウントする意図を明確に示しています。価値。
サブクエリ検査銀行の存在:検査銀行のサブクエリの存在において、 "select *"は、不要な列を検索せずに行があることを意味します。
以上が「SELECT *」がデータベースのパフォーマンスと保守性に悪影響を及ぼすのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
