テスト自動化を整理する新しい方法としてのページ トランザクション
写真提供: マテウス・カンポス・フェリペ
鮮やかな緋トキ ( Eudocimus rober ) は、アカトキとしても知られ、Threskiornithidae 鳥科の印象的なメンバーです。 この熱帯の鳥類は、南アメリカとカリブ海の一部の風景を美しく飾ります。 その形態は他のトキ種に似ていますが、その鮮やかな緋色の羽がそれを際立たせています。 国家の誇りの象徴であるこの鳥は、トリニダード トバゴの 2 つの国鳥のうちの 1 つであり、そのトゥピ・グアラニー語の名前「グアラ」は、ブラジルのいくつかの沿岸自治体の名前にも組み込まれています。
Guará: ページ トランザクション パターンの Python 実装
Guará は Python ライブラリであり、ページ トランザクションのデザイン パターンを具体化しています。 これはツールというよりも、Linux、Windows、モバイル オートメーションを含む、Selenium を超えたさまざまなオートメーション ドライバーに適用できる柔軟なプログラミング パラダイムです。
このパターンの主な目的は、テストの自動化を合理化することです。 ページ オブジェクト、アプリ アクション、およびスクリーンプレイからインスピレーションを得た Guará は、アプリケーション内のユーザー アクション (トランザクション)、つまりログイン、ログアウト、フォームの送信などのアクションを中心にしています。
このアプローチは、新しいツールや複雑な抽象化を必要とせずに、自動テスト コードの読みやすさ、保守性、適応性を強化します。 主な利点は、ドライバーに依存しない性質です。テスターは Selenium の使用に拘束されません。 Guará は、Helium、Dogtail、PRA Python、Playwright、または任意の優先ドライバーとシームレスに統合します。追加のプラグインや専門知識は必要ありません。
繰り返します: Guará はページ トランザクション デザイン パターンの Python 実装であり、スタンドアロン ツールよりもパターンを優先します。
Guará は、コマンド パターン (GoF) を利用して、ユーザー インタラクション (ボタンの押下、テキスト入力) をトランザクションにバンドルします。 フレームワークと呼ばれていますが、新しいツールではありません。
Guará は、個々の UI 要素に焦点を当てるのではなく、ユーザーのジャーニーを強調します。 複雑さはトランザクション内にカプセル化され、その結果、自然言語のように読めるテスト ステートメントが生成されます。 テスターはカスタム アサーションを作成して統合することもできます。
Guará の動作: 言語切り替えの例
この例は、ユーザーが Web ページ上で言語を切り替える例を示しています:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
|
各トランザクションは独自のクラス (例: ChangeToPortuguese
) に存在し、AbstractTransaction
を拡張します。 テスターは単に do
メソッドをオーバーライドするだけです。残りは Guará が担当します。
1 2 3 4 5 6 |
|
テスト後のログにはトランザクションとアサーションが表示されます:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
フィクスチャ (セットアップ/ティアダウン) は、テストの初期化と完了を管理します。 pytest や Unittesting などの標準テスト ツールは完全な互換性があります。
Guará を使用する利点
- コードの再利用性の向上: 各クラスは完全なユーザー トランザクションを表します。
- 可読性の向上: コードは平易な英語に似ており、コラボレーションが容易になります。
- カスタマイズ可能なアサーション: カスタム アサーションを作成して共有します。
- ドライバーに依存しない: Selenium を超えたさまざまな自動化ツールで動作します。
- 多用途アプリケーション: REST API、単体テスト、デスクトップ、モバイル テストを自動化します。
Guará を始めましょう
- インストール:
pip install guara
-
AbstractTransaction
を使用してトランザクションを作成します。 - トランザクションを呼び出すには、
Application
、at
、およびasserts
を使用します。 - Pytest を使用して詳細なログを記録してテストを実行します:
python -m pytest -o log_cli=1 --log-cli-level=INFO
結論
Guará は、読みやすさ、保守性、ドライバーの独立性を優先して、テスト コードを編成するための新しいアプローチを提供します。これによりコラボレーションが促進され、カスタム アサーションの作成と共有が可能になります。 グアラをぜひ試してみてください!
以上がテスト自動化を整理する新しい方法としてのページ トランザクションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
