tablefunc 拡張機能を使用して PostgreSQL でクロス集計クエリを作成する方法
PostgreSQL クロステーブル クエリの詳細な説明: tablefunc 拡張機能を使用してピボット テーブルを作成する
この記事では、tablefunc
拡張機能を使用して PostgreSQL でクロステーブル クエリ (クロスタブ クエリ) を作成し、データのピボット テーブル変換を実装する方法を詳しく紹介します。
クロステーブルクエリの作成
クロステーブル クエリは、データを表形式に変換します。行はカテゴリを表し、列は値を表します。 PostgreSQL は、tablefunc
拡張機能を通じてこの機能を実装します。
ダブルパラメータのクロステーブルクエリ構文:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT row_name, category, value FROM base_table ORDER BY 1, 2', 'SELECT DISTINCT attribute FROM base_table ORDER BY 1', ) AS ct (row_name text, column_1 type_1, ..., column_n type_n);
欠落している属性の処理:
ベース テーブルに欠落している属性がある場合は、2 番目のパラメータを使用してクロステーブルに含める属性を指定できます。欠落している属性の値は空になります。
冗長入力行の処理:
- 単一パラメータ形式: 余分な行は、古い行から順に破棄されます。
- 2 つの引数形式: 以降の行は、同じカテゴリと属性の組み合わせの既存の値を上書きします。
高度なクロステーブルクエリ:
- 複数列ピボット: 最初のパラメーター クエリで複数の
ORDER BY
句を使用します。 - 動的ピボットの代替:
CASE
およびGROUP BY
ステートメントを使用します。
psql で crosstabview
を使用します (PostgreSQL 9.6 以降):
psql で crosstabview
メタ コマンドを使用して、テーブル間のクエリを実行します。
\crosstabview
クエリの例:
次のテーブルの例を考えてみましょう:
Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5
行としてセクション、列としてステータスを含むクロステーブルを作成するには:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT section, status, COUNT(*) FROM tbl GROUP BY 1, 2', 'SELECT DISTINCT status FROM tbl ORDER BY 1', ) AS ct (Section text, Active int, Inactive int);
結果:
<code>Section Active Inactive A 1 2 B 4 5</code>
以上がtablefunc 拡張機能を使用して PostgreSQL でクロス集計クエリを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

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クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
