MySQLの各グループの最後のレコードを効率的に見つける方法は？

各グループの最後の記録を取得するために効率的

問題の説明

次の表を考えてみましょう を使用した基本的なグループクエリは、次の結果が生成されます。

ただし、予想される出力は各グループの最新レコードです。

messagessolution

Id	Name	Other_Columns
1	A	A_data_1
2	A	A_data_2
3	A	A_data_3
4	B	B_data_1
5	B	B_data_2
6	C	C_data_1

ウィンドウ関数（MySQL 8.0以降）を使用してくださいSELECT * FROM messages GROUP BY NameMySQL 8.0は、各グループの最後の記録を見つけるためのエレガントなソリューションを提供するために、ウィンドウ関数を導入しました。次のクエリでは、この目的を達成するために関数を使用します：

Id	Name	Other_Columns
1	A	A_data_1
4	B	B_data_1
6	C	C_data_1

lept join（MySQLの初期バージョン） MySQL 8.0の前に、最も効果的な解決策は

Id	Name	Other_Columns
3	A	A_data_3
5	B	B_data_2
6	C	C_data_1

：

を使用することです。 パフォーマンスと適用性両方のソリューションは非常に効率的ですが、そのパフォーマンスはデータの規模と分布によって異なる場合があります。大規模で多様なデータセットの場合、通常、ウィンドウ関数法が推奨されます。

データが特定のモード（各グループの記録が比較的少ないなど）を提示する場合、メソッドがより効率的になる場合があります。

ベンチマークテストROW_NUMBER()

<code class="language-sql">WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;</code>

多くの場合、

メソッドはテクノロジーのグループ化よりも優れていることが証明されています。たとえば、何百万回もの行を持つ大きなデータベースでは、メソッドの実行時間は1秒未満であり、グループ化テクノロジーには1分以上かかります。 ただし、最適な方法を決定するために、特定のデータセットでこれら2つのソリューションをテストすることを常にお勧めします。

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