TanStack Query (旧称 React Query) のインストールと使用
タンスタッククエリの紹介
Tanstackクエリ(以前のReactクエリ)は、Reactアプリケーションのデータ要求のステータスを管理するための強力な書店です。 キャッシュの取得、保存、デザイン、および更新のプロセスを効率的に簡素化します
インストール
タンスタッククエリをReactプロジェクトに統合するには、NPMまたはYARNを使用してください:>
npm install @tanstack/react-query
開発ツール(devotools)を使用するには、インストール:
yarn add @tanstack/react-query
npm install @tanstack/react-query-devtools
データリクエストを管理するためにアプリケーションを
でラップします:
QueryClientProvider
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query'; const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> <MyComponent /> {/* Opcional: Si instalaste DevTools */} <ReactQueryDevtools initialIsOpen={false} /> </QueryClientProvider> ); }
useQuery
での基本的な使用
フックは、APIからのデータの取得を促進します:
useQuery
import { useQuery } from '@tanstack/react-query'; function fetchData() { return fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1') .then(response => response.json()); } function MyComponent() { const { data, isLoading, error } = useQuery({ queryKey: ['post'], queryFn: fetchData }); if (isLoading) return <p>Cargando...</p>; if (error) return <p>Error: {error.message}</p>; return ( <div> <h1>{data.title}</h1> <p>{data.body}</p> </div> ); }
の突然変異
useMutation
Tanstack Queryでのフェッチャーの重要性<
import { useMutation } from '@tanstack/react-query'; function createPost(newPost) { return fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(newPost), }).then(response => response.json()); } function CreatePost() { const mutation = useMutation(createPost); return ( <button onClick={() => mutation.mutate({ title: 'Nuevo Post', body: 'Contenido del post' })}> Crear Post </button> ); }
(データソースにリクエストを実行する関数)が必要です。 フェッチャーは仲介者として機能し、柔軟性を提供し、コードのクリーニングを維持します。 それをカスタマイズしてAPIに適応できます フェッチャーとは何ですか?
フェッチャーは次の関数ですパラメーターを受信します(請願オプションなど) リクエストを行います(
、など) データまたはエラーで約束を返します
フェッチャーの例:
- 結論
-
fetch
Tanstack Queryは、Reactのデータ管理を最適化し、キャッシュと再生システムでパフォーマンスを向上させます。 また近いうちにお会いしましょう! ?
以上がTanStack Query (旧称 React Query) のインストールと使用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
