LINQ to SQL でフィルターを使用してランダムな行を効率的に取得する方法

linqのフィルターを使用してランダムな行を効率的にSQLに選択します

メソッド1：ユーザー定義関数（UDF）

のシミュレーション このアプローチは、データコンテキスト内でカスタム関数を活用してランダムなGUIDを生成し、行の注文を効果的にランダム化します。

データコンテキストの部分クラス定義でダミーUDF：

を定義するには、UDFを模倣するメソッドを追加します。

ランダムな順序付けを備えたクエリ
1. クエリ：linqクエリでこのダミーUDFを使用して、結果をランダムに注文する：

partial class MyDataContext {
    [Function(Name = "NEWID", IsComposable = true)]
    public Guid Random() {
        throw new NotImplementedException(); 
    }
}

2. メソッド2：カウントベースのランダム選択< このメソッドは最初にフィルタリングされた行のカウントを取得し、次にこのカウントを使用して、選択のためにランダムなインデックスを生成します。

フィルタリングされたクエリ：

var cust = (from row in ctx.Customers
            where row.IsActive // Your filter condition
            orderby ctx.Random()
            select row).FirstOrDefault();

フィルターを適用するクエリを作成します：

カウントフィルタリングされた行：

フィルターに一致する行の合計カウントを取得します：

var qry = from row in ctx.Customers
          where row.IsActive
          select row;

ランダムインデックスを生成：

カウントされた行の範囲内でランダムインデックスを生成します：

int count = qry.Count(); // First database round trip

ランダムな行を取得する：

3. およびを使用して、生成されたランダムインデックスで行を取得します：

int index = new Random().Next(count);

パフォーマンスに関する考慮事項：
4. 両方の方法には、データベースの相互作用が含まれます。 カウントベースのアプローチでは2回のラウンド旅行が必要ですが、UDFアプローチは非常に大きなデータセットでは1回のラウンド旅行のみが必要なため、より効率的になる可能性があります。ただし、各メソッドの効率は、データベーステーブルのサイズとフィルターの複雑さに大きく依存します。 非常に大きなテーブルについては、より良いパフォーマンスのために、ストアドプロシージャまたは最適化されたデータベースクエリを含む代替戦略を検討してください。 特定のシナリオに最も効果的なアプローチを決定するために、常にアプリケーションをプロファイリングしてください。

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