C# で CPU 使用率を計算するにはどうすればよいですか?
C# アプリケーションでの CPU 使用率の監視
このガイドでは、PerformanceCounter
クラスを使用して C# アプリケーション内のシステム全体の CPU 使用率データを取得する方法を説明します。
カウンターのセットアップ:
まず、PerformanceCounter
オブジェクトをインスタンス化して CPU 使用率を追跡します。 これは、カテゴリ (「プロセッサ」)、カウンタ名 (「% プロセッサ時間」)、およびインスタンス名 (システム全体の使用量の「_Total」) を指定することで実行されます。
PerformanceCounter cpuCounter = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total");
CPU 使用率の取得:
現在の CPU 使用率は、NextValue()
メソッドを使用して取得されます。 NextValue()
への最初の呼び出しでは常に 0% が返されることに注意してください。 意味のある結果を得るには、少し遅れて 2 回目の呼び出しが必要です。
public string GetCpuUsage() { // First call to NextValue() is always 0, so we discard it. cpuCounter.NextValue(); System.Threading.Thread.Sleep(1000); // Wait 1 second for a more accurate reading. return cpuCounter.NextValue() + "%"; }
重要な注意事項:
- 最初の
NextValue()
呼び出しは、デフォルトの 0% 値を破棄するために重要です。 System.Threading.Thread.Sleep()
メソッドでは、正確な測定のために遅延が発生します。必要に応じて遅延を調整します。- このカウンタは、すべてのプロセッサ コアにわたる合計 CPU 使用率を反映します。
- 利用可能な RAM などの他のシステム リソースを監視するには、同様の
PerformanceCounter
オブジェクトを利用できます。 例:
PerformanceCounter ramCounter = new PerformanceCounter("Memory", "Available MBytes"); public string GetAvailableRAM() { return ramCounter.NextValue() + " MB"; }
PerformanceCounter
クラスは、システム パフォーマンスの監視を C# アプリケーションに統合するための堅牢かつ効率的な方法を提供します。 使用中は、潜在的な例外 (PerformanceCounterException
など) を忘れずに処理してください。
以上がC# で CPU 使用率を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen
