Go で OpenAI API を使用して Web 検索ツールを作成する方法
このチュートリアルでは、OpenAI API を使用して簡単な Go 言語ネットワーク検索ツールを構築する方法を説明します。このアプリケーションは、OpenAI の機能を利用して検索クエリを処理し、Google 検索を統合して関連する結果を取得します。このチュートリアルを完了すると、プロジェクトを強化するためのフル機能の Web 検索ツールが手に入ります。
目次
- はじめに
- 予備条件
- フォルダー構造
- プロジェクト設定
- 検索ロジックの作成
- アプリケーションのテスト
- 結論
はじめに
OpenAI を利用した Web 検索ツールは、検索エンジンと対話して結果を処理するためのスマートな方法を提供します。このチュートリアルでは、次のような Go アプリケーションを構築します。
- ユーザーからのお問い合わせを受け付けます。
- Google 検索を使用して検索結果を取得します。
- OpenAI API を使用して結果を処理し、要約します。
予備条件
始める前に、以下がインストールされていることを確認してください:
- Go (バージョン 1.19 以降)。
- OpenAI API キー。
- Google Search API または適切なブラウザ ツールへのアクセス。
- Go プログラミングの基本的な知識。
フォルダー構造
プロジェクトに次の構造を作成します:
<code>websearch-go/ |-- main.go |-- search/ | |-- search.go |-- openai/ |-- openai.go</code>
プロジェクト設定
ステップ 1: プロジェクトを初期化する
次のコマンドを実行して、新しい Go モジュールを初期化します:
<code>mkdir websearch-go && cd websearch-go go mod init websearch-go</code>
ステップ 2: 依存関係をインストールする
次のライブラリを使用します:
- 環境変数についてはgithub.com/joho/godotenv。
- net/http は HTTP リクエストに使用されます。
- encoding/json は、JSON 応答を解析するために使用されます。
必要なライブラリをインストールします:
<code>go get github.com/joho/godotenv</code>
ステップ 3: .env ファイルを作成する
OpenAI API キーと Google API キーを .env ファイルに追加します:
<code>OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id</code>
検索ロジックの作成
ステップ 1: Google 検索を実装する
新しいファイル search/search.go を作成します:
package search // ... (代码与原文相同) ...
ステップ 2: OpenAI を統合する
新しいファイル openai/openai.go を作成します:
package openai // ... (代码与原文相同) ...
ステップ 3: Google 検索と OpenAI を組み合わせる
main.go で、次の 2 つのサービスを組み合わせます:
package main // ... (代码与原文相同) ...
アプリケーションのテスト
次のコマンドを使用してアプリケーションを実行します:
<code>go run main.go</code>
検索結果に続いて概要出力が表示されるはずです。
結論
このガイドでは、Go、OpenAI API、Google 検索を使用してシンプルな Web 検索ツールを作成しました。この組み合わせにより、検索結果をインテリジェントに取得して処理できるようになり、さまざまなアプリケーションにとって強力なツールになります。 Web インターフェイスやその他の機能を追加することで、この機能を拡張できます。
以上がGo で OpenAI API を使用して Web 検索ツールを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
