`every`キーワードは、C＃の反復とメモリ管理をどのように強化しますか？

C# での yield キーワードの素晴らしい使用法: 反復とメモリ管理

C# では、yield キーワードがイテレータとジェネレータを構築する鍵となります。質問のコード スニペットを分析して、その機能を理解しましょう:

IEnumerable<object> FilteredList()
{
    foreach(object item in FullList)
    {
        if(IsItemInPartialList(item))
            yield return item;
    }
}

このコンテキストでは、yield キーワードの機能は多面的です:

• 反復子の作成: yield により、FilteredList メソッドが反復子になることができます。イテレーターは、メソッドがコレクション全体を一度に返すのではなく、一度に 1 つずつ値を生成できるようにするカスタム反復メカニズムを提供します。
• 遅延評価: コンストラクトと組み合わせて使用​​すると、foreach は遅延評価を容易にします。このメソッドが反復されると、基準を満たす各項目が「生成」され、カプセル化されたロジックがトリガーされて、その項目を部分リストに含めるべきかどうかを判断します。 yield
• 効率的なメモリ管理: 必要になるまで各オブジェクトの作成を延期することでメモリ効率を向上させます。これは、大規模なコレクションや複雑なオブジェクトを操作する場合に特に有益です。 yield

の動作をよりよく理解するために、次の例を考えてみましょう:

yield

反復中に、コードはシーケンス全体を一度に生成しません。代わりに、各

public IEnumerable<int> Integers()
{
    yield return 1;
    yield return 2;
    yield return 4;
    yield return 8;
    yield return 16;
    yield return 16777216;
}

ステートメントは次の整数を生成し、過剰なメモリ割り当てを効果的に防ぎます。

yield

キーワードは、次のシナリオで実際に応用できます:

yield

データベース クエリ:
• メモリをあまり消費せずにデータベースの結果を反復処理します。
複雑なデータ変換:
• 複雑なデータ構造またはフィルター処理されたコレクションを段階的に生成します。
共有リソース:
• 複数のスレッドで同時に使用できるイテレータを作成します。

キーワードを理解することは、C# のイテレーター機能を活用し、大規模なコレクションやデータ ストリームを操作するときにメモリ効率を最大化するために重要です。

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