Mariadbのマスター：パフォーマンスチューニングの包括的なガイド

このガイドは、MariadBサーバーのパフォーマンスを最適化するための実用的なヒントを提供します。 微調整は、ピーク効率と速度を維持するために重要です。設定の調整、効果的なインデックス作成の採用、および主要なメトリックの監視について説明します。

1。 MariadBのドキュメントを活用してください。2。マスターMariadB構成のベストプラクティス：

パフォーマンスに影響を与える重要な変数に焦点を当てます。 最適なMariaDB構成とINNODBの最適化を詳述するリソースは非常に貴重です。 接続管理とワークロードの要件が設定にどのように影響するかを理解してください。

3。堅牢な監視を実装します（まだ完了していない場合）：Zabbix、Prometheus、Perconaモニタリングと管理などの監視ツールを利用するか、主要なパフォーマンスインジケーター（KPI）を追跡するために救出します。 これにより、改善のためのボトルネックと領域の積極的な識別が可能になります。 監視するための重要なメトリック：

：

CPUの使用法：高いCPUの使用は、重いワークロードまたは非効率的なクエリを示しています。

メモリの使用量：
• ほぼ制限メモリの使用法またはスワップの使用には、RAMが増加する必要があります。 ディスクI/O：
高ディスクI/O、特にレイテンシは、ストレージの制限を指します。
• 接続：過度の接続は、リソースの競合につながる可能性があります
• エラー率：スパイクまたは繰り返しエラーは、即時の注意が必要な潜在的な問題を信号します。
4。 MariadBサーバーのステータスを分析します：

24時間の操作後、

を使用してパフォーマンスの外れ値を特定します。 Rereemは、重要なキャッシュ、効率、一時的なデータメトリックの簡略ビューを提供します。

5。構成の推奨スクリプトを利用してください：mysqltuner、チューニングプライマースクリプト（mariadbのgithubバージョン）、perconaツールキット、およびmysqlreport（mariadb 10.4.6以降のmariadb-report）などのツールは、自動構成の推奨事項を提供します。

6。最適なMariadB設定を計算します（または救済を使用します）：

、、、thread_cache_sizeなどのパラメーターの最適値を手動で計算することは複雑です。 REEMEEMはこのプロセスを自動化します。query_cache_size innodb_buffer_pool_size

7。 SQLクエリの最適化：

ステートメントを使用して、クエリ実行計画を分析します。 パフォーマンスボトルネックを識別するために、スロークエリログ（有効in）を監視します。 Releemのクエリ分析と最適化機能は、高度な洞察と推奨事項を提供します。 EXPLAIN slow_query_log = 1my.cnf

8。新しい構成ファイルを作成して適用します：既存の構成ファイル（

）をバックアップし、最適化された設定で変更し、MariadBサーバー（Linuxで再起動するか、Windowsサービスを介してサービスを再起動しますコンソール）。

9。包括的な最適化のために救出を活用してください：my.cnf救済は、分析を自動化し、推奨事項を提供し、構成調整を合理化することにより、プロセス全体を簡素化します。 sudo systemctl restart mariadb

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