ホームページ > ウェブフロントエンド > jsチュートリアル > dbchatをvscodeで初めて動作させる-9パート9

dbchatをvscodeで初めて動作させる-9パート9

DDD
リリース: 2025-01-28 04:34:17
オリジナル
730 人が閲覧しました

DBCHAT:データベース探索のための自然言語インターフェイス(パート9)

このチュートリアルは、データベースと対話するためのAIチャットを活用するツールであるDBChatの開発を継続しています。 以前の分割払いでは、セットアップ、データベース接続、および基本的なクエリ処理をカバーしました。この部分は、より堅牢でユーザーフレンドリーな体験のために、LSP通信と応答の取り扱いを改善することに焦点を当てています。

詳細については、以前の投稿を参照してください:

dbchatの構築 - 簡単なチャットでDBを探索して進化させます(パート1)
  1. dbchat:ゴーランに行くおもちゃのリプルを取得する(パート2)
  2. dbchatパート3-データベースを構成、接続、ダンプ
  3. dbchat&gemini経由でdbとチャット(パート4)
  4. 言語サーバープロトコル-DBCHATの構築(パート5)
  5. dbchat vscode拡張機能の作成-LSPバックエンド付きのping pong(パート6)
  6. dbchatのvscode拡張機能uiを起動します(パート7)
  7. vscode拡張子からのToml構成の管理-DBCHATパート8
  8. dbchatの機能を視覚化

これが行動中のdbchatを垣間見ることができます:

Getting DBChat Working For the First Time In VSCode - Part 9最初のビューは、データベースの選択のためのクリーンなインターフェイスを示しています。 データベースが選択されたら:

Getting DBChat Working For the First Time In VSCode - Part 9チャットウィンドウが開き、自然言語クエリが可能になります。 たとえば、次のような簡単なリクエスト:

Getting DBChat Working For the First Time In VSCode - Part 9...きちんとフォーマットされた結果の表を返します。 これは、データの処理と提示におけるシステムの有効性を示しています。

dbchatのコード拡張

に深く潜ります この反復は、LSP通信レイヤーの改善に焦点を当てています:

1。構成と初期化:

アプリケーションは、関数を使用してTOMLファイルから構成設定(データベース接続の詳細など)をロードすることから始まります。 a は作成され、ユーザークエリの解釈と実行を担当し、指定されたLLMキー(Geminiなど)を活用します。 最後に、a

これらのコンポーネントを調整し、データベース接続を管理します。

utils.LoadConfig()queryHandler2。強化されたLSP通信:DBChatHandler

<code class="language-go">config, err := utils.LoadConfig()
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Config load failed: %v", err)
    config = &utils.Config{Connections: make(map[string]string)}
}

queryHandler, err := query.NewHandler(config.LLM.GeminiKey)
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Query handler creation failed: %v", err)
}

handler := &DBChatHandler{
    config:       config,
    queryHandler: queryHandler,
}</code>
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー
アプリケーションのコアは、LSPクライアントからのメッセージを継続的にリスニングするループです。 メッセージを読み取り、完全なデータ受信を確実にするために

ヘッダーを注意深く処理します。 生のメッセージは、

3。リクエスト処理と応答の生成:Content-Lengthjson.Unmarshal()

アプリケーションは、さまざまなリクエスト方法を区別します:

  • "ping""pong"
  • で応答します
  • "chat":ユーザーのメッセージを抽出し、handler.Eval()を使用して処理し、結果を含むJSON-RPC応答を構築します。 クエリ処理中に潜在的な問題を管理するためにエラー処理が実装されています。
<code class="language-go">config, err := utils.LoadConfig()
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Config load failed: %v", err)
    config = &utils.Config{Connections: make(map[string]string)}
}

queryHandler, err := query.NewHandler(config.LLM.GeminiKey)
if err != nil {
    log.Printf("Warning: Query handler creation failed: %v", err)
}

handler := &DBChatHandler{
    config:       config,
    queryHandler: queryHandler,
}</code>
ログイン後にコピー
ログイン後にコピー

4。堅牢なエラー処理と応答のフォーマット:

コードには、プロセス全体に包括的なエラー処理が組み込まれ、クライアントに優雅な障害と有益なエラーメッセージが確保されます。 応答は、LSPクライアントに返送される前に、JSON-RPC仕様に従って細心の注意を払ってフォーマットされています。

結論

この改良されたDBChatのバージョンは、安定性とエラー処理の強化を示しており、自然言語クエリを介してデータベースと対話するためのより信頼性の高いユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供します。 将来の改善には、より洗練されたクエリの解析と結果のフォーマットが含まれる場合があります。

以上がdbchatをvscodeで初めて動作させる-9パート9の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート