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Kafka Keysの理解：包括的なガイド

Mary-Kate Olsen

リリース： 2025-01-29 10:32:12

オリジナル

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Understanding Kafka Keys: A Comprehensive Guide

Apache Kafkaは、実際のデータパイプラインとアプリケーションを構築するために広く使用されている強力な分散イベントストリームプラットフォームです。そのコア関数の1つは、メッセージパーティション、ソート、ルーティングで重要な役割を果たしている Kafkaメッセージキー

です。この記事では、Kafkaキーの概念、重要性、および実際の例について説明します。カフカの鍵は何ですか？

kafkaでは、各メッセージには2つの主要なコンポーネントが含まれています。

key（key）

：メッセージを決定するパーティションが送信されます。

値：メッセージの実際のデータは効果的な負荷です。
Kafkaプロデューサーはキーを使用してハッシュ値を計算し、メッセージの特定のパーティションを決定します。キーが提供されていない場合、メッセージは回転によってさまざまなパーティションに配布されます。なぜカフカキーを使用するのですか？

kafkaキーはいくつかの利点を提供し、いくつかのシーンで不可欠なものにします：

メッセージ並べ替え

：

同じキーを持つメッセージは、常に同じパーティションにルーティングします。これにより、パーティション内のこれらのメッセージの順序が予約されます。
例：e -Commerceシステムでは、Order_idをキーとして使用して、特定の注文に関連するすべてのイベント（「注文が配置されている」および「注文配送」）が順番に処理されることを確認します。
- ：
例：モノのインターネットシステムの場合、sensor_idをキーとして使用すると、同じセンサーからのデータが一緒に処理されるようにします。
- 効率的なデータ処理
消費者は、キーを使用して、特定のパーティションからのメッセージを効率的に処理できます。
例：ユーザーアクティビティ追跡システムでは、ユーザー_IDをキーとして使用すると、パーソナライズされた分析を実行するために、すべてのユーザーの操作がまとめられていることを確認できます。
- ：
キーをいつ使用する必要がありますか？
次の状況では、キーを使用する必要があります。
- 注文は重要です。
論理的なグループ化が必要

ログ圧縮

：各キーの最新の状態のみを維持します。

例（python）
例1：ユーザーアクティビティトラッキング

ウェブサイトでユーザーアクティビティを追跡するとします。 user_idをキーとして使用して、単一のユーザーのすべての操作が同じパーティションにルーティングされていることを確認します。
```
<code class="language-python">from confluent_kafka import Producer

producer = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'})

# 使用user_id作为键发送消息
key = "user123"
value = "page_viewed"
producer.produce(topic="user-activity", key=key, value=value)
producer.flush()</code>
```
ログイン後にコピー
ここで、キーとしてuser123を使用してすべてのメッセージが同じパーティションを入力し、それによりその順序を保持します。

例2：インターネットオブシングスセンサーデータ
各センサーの温度読み取りを送信するモノのインターネットシステムの場合、sensor_idをキーとして使用します。
```
<code class="language-python">from confluent_kafka import Producer

producer = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'})

# 使用sensor_id作为键发送消息
key = "sensor42"
value = "temperature=75"
producer.produce(topic="sensor-data", key=key, value=value)
producer.flush()</code>
```
ログイン後にコピー
これにより、Sensor42からのすべての読み取り値がグループ化されます。

例3：注文処理

注文処理システムでは、各注文のイベントの順序を維持するために、Order_idをキーとして使用します。
```
<code class="language-python">from confluent_kafka import Producer

producer = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'})

# 使用order_id作为键发送消息
key = "order789"
value = "Order Placed"
producer.produce(topic="orders", key=key, value=value)
producer.flush()</code>
```
ログイン後にコピー
kafkaキーを使用するベストプラクティス
1. 慎重な設計キー
  ：
  ホットスポットを避けるために、各パーティションにキーが均等に配布されていることを確認してください。
  - 例：ほとんどのユーザーが1つの領域に集中している場合は、高いフィールド（地理的位置など）の使用を避けてください。
2. ：
  キーを使用する場合、パーティションの負荷を定期的に分析して、バランスの取れた分布を確保します。
  シリアル化を使用
3. 消費者との互換性と一貫性を確保するために、正しくシリアル化されたキー（JSONやAVROなど）。
  Kafkaキーは強力な機能であり、パーティションで整然と処理と論理グループ化を行うことができます。アプリケーションの要件に応じてキーを慎重に設計および使用することにより、Kafkaのパフォーマンスを最適化し、データの一貫性を確保できます。インターネットのプラットフォームを構築しているかどうか、e-コマースアプリケーションまたはリアルタイム分析システム、Kafkaキーを理解して使用すると、データストリームアーキテクチャが大幅に向上します。