go（golang）のゼロアロケーション-Golang-php.cn

Zero-Allocation in Go (Golang)

言語のゴミリサイクルとゼロ分布プログラミング

言語

ゴミリサイクル（gc）は、メモリ管理を妨げ、メモリを手動で解放する必要性を排除します。ただし、GCには独自の価格もあります。高性能アプリケーションでは、ボトルネックになる可能性のある短いGCサスペンションがあっても、遅延とジッタリングが導入されます。実際のシステムの場合、通常、GCのシンプルさよりもパフォーマンスを優先する必要があります。この問題を解決するために、開発者は

Zero -dist -distributionプログラミング

- を使用できます。この方法には、効率的な配布戦略によるメモリ使用の最適化が含まれ、より速く、より予測可能なGOアプリケーションを実現します。 この記事では、分布を削減し、メモリ効率を最適化し、高いパフォーマンスGOコードを作成する実用的な方法を検討します。

なぜ分布を最小限に抑えるのですか？

Go Garbage Recovery Deviceは効率を改善することを目的としていますが、過度のパイル割り当てはパフォーマンスの課題をもたらします。

遅延の増加：

各ガベージリサイクルサイクルは、処理時間が増加します。これは、一貫した応答時間を必要とするアプリケーションの問題になる可能性があります。

GCは貴重なCPUサイクルを消費し、これらのサイクルは重要な計算に使用できます。予測不可能なサスペンション：
Zero Distribution Technology
ゼロの課題 - プログラミング

読みやすさとパフォーマンス：ゼロ分布用に最適化すると、コードがより複雑で読み取りが困難になる場合があります。パフォーマンスの改善とメンテナンスのバランスを取得できます。

マニュアルメモリ管理のリスク：

GO開発者は通常、ゴミの極度に依存しているため、メモリの手動管理（たとえば、オブジェクトプールや分散前バッファーの使用）は、データなどのロジックエラーを導入する場合があります。リリース後にデータにアクセスします。

パフォーマンス分析の要件：

アプリケーションの最適化の前後にアプリケーションを常に分析してください。 PPROFのようなツールは、ゼロ分布テクノロジーがコードを維持するのが難しくなくなることなく、パフォーマンスを改善することを保証するのに役立ちます。

ゼロのプログラミングのアサインの重要な戦略
文字列の文字列は不変です。つまり、各変更により新しい文字列が作成されます。頻繁な文字列割り当てを避けるために、とを使用して文字列を接続し、サイクルで複数の文字列を接続する
悪い例：
```
<code class="language-go">s := "Hello"
s += " "
s += "World"</code>
```
ログイン後にコピー
良い例：
```
<code class="language-go">import (
    "bytes"
    "strings"
)

func main() {
    // 使用 bytes.Buffer
    var buffer bytes.Buffer
    buffer.WriteString("Hello")
    buffer.WriteString(" ")
    buffer.WriteString("World")
    fmt.Println(buffer.String()) // 输出：Hello World

    // 使用 strings.Builder
    var builder strings.Builder
    builder.Grow(100) // 可选：预分配空间，预先增长 builder 有助于避免不必要的重新分配。
    builder.WriteString("Hello")
    builder.WriteString(" ")
    builder.WriteString("World")
    fmt.Println(builder.String()) // 输出：Hello World
}</code>
```
ログイン後にコピー
2。サイズの調整を防ぐためのセグメンテーション前のスライス

スライスに動的に追加しないでください（これにより、再分配を引き起こす可能性があります）が、事前に割り当てます。スライスの前例のない成長は、通常、スタック分布につながります。スライスの容量を慎重に管理するか、サイズの不必要な調整を回避することにより、スタッキングではなくスタックにスライスを保持できます。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）

3。append（）の代わりにcopy（）を使用します

動的な追加スライスは、再配布につながる可能性があります。より効率的なを使用します。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）copy()
4。前置されたバッファー
ランタイム中のメモリの動的割り当ては通常、ヒープ分布を引き起こし、GCは最終的にこれらのメモリを回復する必要があります。新しいスライシングまたはバッファーゾーンを作成するよりも、分布を最小限に抑えるために、再利用バッファーを事前に割り当てる方が良いです。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）

5。ヒープの代わりにスタックを使用します（エスケープ分析の問題を避けてください）

変数が関数でのみ使用されている場合、GOのエスケープ分析により、スタックに割り当てられるのではなく、スタック上に保持できる場合があります。

エスケープ分析
- コンパイラテクノロジー。変数をスタックにしっかりと割り当てることができるか、山に逃げることができるかを判断するために使用されます。
絶対に必要でない限り、ローカル変数へのポインターを返すことは避けてください。オブジェクトサイズが小さい場合、優先順位の使用値はポインターではありません。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）
6。最小化されたホットスポットの割り当て

ホットスポットパスは、頻繁にコードパーツを実行されます（たとえば、処理プログラムやループ反復を要求します）。これらの重要な部品の分布を排除すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）

7。マッピングの代わりに固定キーの構造

マップはメモリを動的に割り当てます。事前にキーを知っている場合は、構造を使用してください。したがって、構造には固定メモリレイアウトがあり、動的分布が減少します。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）

8。Sync.poolを使用してオブジェクトを再利用

オブジェクトを割り当ててリリースするのではなく、オブジェクトを使用して再利用する方が良いです。
は、よく使用され廃棄される一時的なオブジェクトを管理するための強力なツールです。再利用可能なオブジェクトを維持することで使用するために使用することができ、それにより、流通コストとゴミリサイクルのコストを削減するのに役立ちます。（元の例コードが不完全であるため、サンプルコードはここで省略されています）
これらの戦略を適用することにより、より効率的で予測可能なGOコードを作成することで、GCの影響を最小限に抑え、アプリケーションの全体的なパフォーマンスを改善できます。パフォーマンス分析は、これらの変更が実際に改善をもたらしたことを保証するために、最適化を適用する前後に重要であることを忘れないでください。