C＃のヘッダーを使用してCSVファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか？

ヘッダーを使用してC＃でCSVファイルの解析を合理化する

C＃は、CSVファイルを処理するためのいくつかの方法を提供します。ただし、ヘッダー行を含むファイルを扱う際に最適な効率と信頼性を得るために、

クラスは優れたソリューションを提供します。

TextFieldParserクラス

をレバレッジします このガイドでは、TextFieldParser：を使用してヘッダーを使用してCSVファイルを効率的に解析する手順について詳しく説明しています。

TextFieldParser

参照を追加：

c＃プロジェクトで、
1. への参照を追加します。 これは、プロジェクトを右クリックして「追加」 - ＆gt;を選択することで実行できます。 「参照...」、および「Microsoft.VisualBasic」アセンブリをチェックします

   Microsoft.VisualBasic.dll名前空間のインポート：

   コードに必要な名前空間を含める：

2. using Microsoft.VisualBasic.FileIO;Instantiate

   ：
オブジェクトを作成し、csvファイルへのパスを指定します：

3. TextFieldParser TextFieldParserパーサー設定のカスタマイズ

   TextFieldParser parser = new TextFieldParser("path/to/myfile.csv");

Define delimiter：を使用してフィールドデリミッターを設定します（コンマをセパレーターとして仮定します）。

4. フィールドタイプを指定します：parser.SetDelimiters(",");で区切りフィールドを示します

5. ハンドルヘッダーの行：最初の行を読んで破棄してヘッダー行をスキップします： parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;

6. データ行の処理

   parser.ReadFields();

行を繰り返します：

aループを使用して各行を処理します。

7. なぜODBC/ole db？を避けるのか whileCSV解析にODBCまたはOLE DBを使用すると、一般的に効率が低く、いくつかの欠点があります。

   while (!parser.EndOfData)
   {
       string[] fields = parser.ReadFields();
       // Process each field in 'fields' array using its index or header name (if you store header names)
   }

パフォーマンス：

ODBC/OLE DBメソッドは、

。 データタイプの制限：

CSVファイルで頻繁に遭遇する多様なデータ型を完全にサポートできない場合があります。

エラー処理：

CSVフォーマットの矛盾によって引き起こされるエラーの影響を受けやすい。

以上がC＃のヘッダーを使用してCSVファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。