ストリームをJavaのループと比較します

Javaストリームは、データの収集を処理するための簡潔で効率的な方法を提供します。 この記事では、ストリームを従来のループと比較して、その長所と短所を強調しています。 ストリームは、データ操作にはfilter()、map()、forEach()、collect()などの操作をチェーンするパイプラインアーキテクチャを採用しています。 ストリームのライフサイクルは、データソースから始まり、操作のパイプラインを介して進み、端末操作で終了します。

パフォーマンスの比較：

ベンチマークは、特定の操作に応じてパフォーマンスの変動を明らかにします。 特定のシナリオ（以下に示すように）で単純なループがストリームを上回ることがありますが、ストリームは、特に複雑なデータ変換のために、より読みやすく保守可能なコードを提供することがよくあります。

<code>Benchmark Is Here Mode Cnt Score Error Units
ForLoopPerformanceTest.usingForEachLoop thrpt 20 259.008 ± 17.888 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingIterator thrpt 20 256.016 ± 10.342 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingSimpleForLoop thrpt 20 495.308 ± 12.866 ops/s
ForLoopPerformanceTest.usingStream thrpt 20 257.174 ± 15.880 ops/s</code>

アルゴリズムアプローチ：

ストリームとループを比較するには、データ処理に伴う手順を分析することが含まれます。 両方のアプローチは、通常、次の手順に従います：

初期化：
1. データソース（たとえば、配列、リスト）を定義します。
iteration/processing：
2. データを繰り返し（ループ）するか、ストリームを作成して操作を適用します（ストリーム）。 変換（オプション）：
データ要素の変更（たとえば、フィルタリング、マッピング）。
3. 集約（オプション）：
結果を収集します（例えば、合計、リストへの収集）。
4. 終了：プロセスを終了し、結果を返します。
5. 説明的な構文：

ストリームは宣言的なスタイルを提供しますが、ループは必須です。 比較は次のとおりです ストリームの例：

ループの例（ループ用に拡張）：

List<Person> persons = List.of(...); // Sample Person class with name, age, gender
List<String> namesOfAdults = persons.stream()
    .filter(p -> p.getAge() > 18)
    .map(Person::getName)
    .collect(Collectors.toList());

例外処理：

List<Person> persons = List.of(...);
List<String> namesOfAdults = new ArrayList<>();
for (Person p : persons) {
    if (p.getAge() > 18) {
        namesOfAdults.add(p.getName());
    }
}

ストリーム（特にファイルI/Oを含むストリーム）を操作する場合、堅牢な例外処理が重要です。 例外が発生した場合でも、

ブロックはリソースを適切にリリースします。

ブロックを備えた例：

try-catch-finally

結論：finally

Javaストリームは、データ処理に対する機能的なアプローチを提供し、多くの場合、より簡潔で読みやすいコードにつながります。 パフォーマンスは特定のタスクによって異なる場合がありますが、一般に、ストリームは複雑なデータ操作に優れたアプローチを提供し、コードの維持可能性と読みやすさを向上させます。 特に外部リソースを扱う場合、ストリームを操作する場合、例外処理を注意深く検討することが不可欠です。

以上がストリームをJavaのループと比較しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。